Evitando el olvido catastrófico en un framework de aprendizaje continuo para problemas de regresión de datos tabulares
Autoría
M.A.G.
Dobre Grado en Ingeniería Informática y en Matemáticas (2ªed)
M.A.G.
Dobre Grado en Ingeniería Informática y en Matemáticas (2ªed)
Fecha de la defensa
20.02.2026 09:45
20.02.2026 09:45
Resumen
Este trabajo de fin de grado presenta una solución de aprendizaje continuo e incremental para problemas de regresión multivariante con datos tabulares. La investigación se centra en la adaptación y extensión del framework TRIL3, cuya funcionalidad original estaba limitada a la clasificación, para abordar escenarios de regresión en un contexto task-free. La metodología propuesta combina el uso del modelo de prototipos XuILVQ para la generación de datos sintéticos con las redes de densidad de mezcla como modelo predictor. Este enfoque permite mitigar el olvido catastrófico en entornos de aprendizaje online y con presencia de concept drift. La eficacia del sistema se validó mediante una batería de experimentos con datasets de referencia, contrastando los resultados con el estado del arte. Los resultados obtenidos demuestran que la solución adaptada mantiene una alta robustez frente al olvido y una eficiencia de memoria superior, con un ratio de prototipos almacenados muy reducido respecto al volumen total de datos. Por sus características, la propuesta resulta especialmente adecuada para su implementación en dispositivos de edge computing dentro del paradigma de la Industria 4.0.
Este trabajo de fin de grado presenta una solución de aprendizaje continuo e incremental para problemas de regresión multivariante con datos tabulares. La investigación se centra en la adaptación y extensión del framework TRIL3, cuya funcionalidad original estaba limitada a la clasificación, para abordar escenarios de regresión en un contexto task-free. La metodología propuesta combina el uso del modelo de prototipos XuILVQ para la generación de datos sintéticos con las redes de densidad de mezcla como modelo predictor. Este enfoque permite mitigar el olvido catastrófico en entornos de aprendizaje online y con presencia de concept drift. La eficacia del sistema se validó mediante una batería de experimentos con datasets de referencia, contrastando los resultados con el estado del arte. Los resultados obtenidos demuestran que la solución adaptada mantiene una alta robustez frente al olvido y una eficiencia de memoria superior, con un ratio de prototipos almacenados muy reducido respecto al volumen total de datos. Por sus características, la propuesta resulta especialmente adecuada para su implementación en dispositivos de edge computing dentro del paradigma de la Industria 4.0.
Dirección
MERA PEREZ, DAVID (Tutoría)
Fernández Castro, Bruno Cotutoría
MERA PEREZ, DAVID (Tutoría)
Fernández Castro, Bruno Cotutoría
Tribunal
Barro Ameneiro, Senén (Presidente/a)
GARCIA FERNANDEZ, JULIAN (Secretario/a)
LADRA GONZALEZ, MANUEL EULOGIO (Vocal)
Barro Ameneiro, Senén (Presidente/a)
GARCIA FERNANDEZ, JULIAN (Secretario/a)
LADRA GONZALEZ, MANUEL EULOGIO (Vocal)
Métodos de Gradiente Estocástico
Autoría
M.A.G.
Dobre Grado en Ingeniería Informática y en Matemáticas (2ªed)
M.A.G.
Dobre Grado en Ingeniería Informática y en Matemáticas (2ªed)
Fecha de la defensa
12.02.2026 09:00
12.02.2026 09:00
Resumen
Este trabajo analiza los métodos de gradiente estocástico (SGD) como pieza fundamental en la resolución de problemas de optimización a gran escala, especialmente en el ámbito del aprendizaje automático. El descenso de gradiente tradicional (GD) presenta limitaciones computacionales prohibitivas cuando el volumen de datos es elevado, ya que requiere procesar el conjunto completo de observaciones en cada iteración. Como alternativa, el SGD utiliza estimaciones ruidosas, pero eficientes, del gradiente a partir de observaciones aleatorias. A lo largo del trabajo, se estudian las condiciones de regularidad necesarias para garantizar la estabilidad del método, tales como la suavidad en esperanza y el control de la varianza. Se analizan resultados de convergencia para funciones convexas, fuertemente convexas y aquellas que satisfacen la condición de Polyak-Lojasiewicz. Finalmente, se exploran variantes de alto impacto práctico, como el minibatch SGD y el método de momentum, justificando cómo estas estrategias mitigan el ruido y mejoran la dinámica de optimización en escenarios mal condicionados o sobreparametrizados.
Este trabajo analiza los métodos de gradiente estocástico (SGD) como pieza fundamental en la resolución de problemas de optimización a gran escala, especialmente en el ámbito del aprendizaje automático. El descenso de gradiente tradicional (GD) presenta limitaciones computacionales prohibitivas cuando el volumen de datos es elevado, ya que requiere procesar el conjunto completo de observaciones en cada iteración. Como alternativa, el SGD utiliza estimaciones ruidosas, pero eficientes, del gradiente a partir de observaciones aleatorias. A lo largo del trabajo, se estudian las condiciones de regularidad necesarias para garantizar la estabilidad del método, tales como la suavidad en esperanza y el control de la varianza. Se analizan resultados de convergencia para funciones convexas, fuertemente convexas y aquellas que satisfacen la condición de Polyak-Lojasiewicz. Finalmente, se exploran variantes de alto impacto práctico, como el minibatch SGD y el método de momentum, justificando cómo estas estrategias mitigan el ruido y mejoran la dinámica de optimización en escenarios mal condicionados o sobreparametrizados.
Dirección
GONZALEZ DIAZ, JULIO (Tutoría)
GONZALEZ DIAZ, JULIO (Tutoría)
Tribunal
VAZQUEZ CENDON, MARIA ELENA (Presidente/a)
LOPEZ SOMOZA, LUCIA (Secretario/a)
CASAS MENDEZ, BALBINA VIRGINIA (Vocal)
VAZQUEZ CENDON, MARIA ELENA (Presidente/a)
LOPEZ SOMOZA, LUCIA (Secretario/a)
CASAS MENDEZ, BALBINA VIRGINIA (Vocal)
Plataforma Gaming para el desarrollo de diferentes competencias en niños
Autoría
S.C.B.B.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
S.C.B.B.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
Fecha de la defensa
18.02.2026 09:30
18.02.2026 09:30
Resumen
Este Trabajo de Fin de Grado, realizado en colaboración con Pictoaplicaciones, tiene como objetivo el diseño y desarrollo de un sistema de videojuego multiplataforma orientado a ofrecer experiencias de aprendizaje y entretenimiento accesibles, con un lenguaje visual claro y fácil de comprender para niñas y niños. Se presta especial atención a la inclusión de usuarios con diversidad funcional y neurodivergencias, como el Trastorno del Espectro Autista (TEA), dificultades de atención o de procesamiento sensorial o del lenguaje. El sistema se concibe como una aplicación de juegos interactivos, diseñada para ser simple, visualmente clara y proporcionar retroalimentación constante. Los juegos presentan mecánicas intuitivas, estímulos visuales comprensibles y un ritmo de juego adaptable, con el fin de facilitar la participación de personas de corta edad con distintos niveles de habilidad cognitiva, motora o comunicativa. A través de esta aplicación se busca potenciar el aprendizaje mediante el juego, la motivación y el refuerzo positivo. El desarrollo del proyecto abarca las fases de diseño, implementación técnica y evaluación del sistema. Durante el proceso de diseño se han tenido en cuenta principalmente criterios de usabilidad, accesibilidad y experiencia de usuario, con un enfoque centrado en el usuario final. La implementación se ha llevado a cabo utilizando tecnologías orientadas al desarrollo de videojuegos multiplataforma, lo que permite su ejecución en distintos dispositivos, incluidos entornos móviles. Como conclusión, el proyecto combina entretenimiento digital y accesibilidad, lo que puede favorecer la inclusión y el desarrollo de habilidades básicas en niñas y niños con diferentes perfiles cognitivos, motores y comunicativos. Además, el desarrollo de aplicaciones de este tipo no requiere un sobreesfuerzo significativo por parte del programador y permite que este colectivo pueda disfrutar de la tecnología actual, utilizándola tanto en contextos de ocio como de aprendizaje y formación.
Este Trabajo de Fin de Grado, realizado en colaboración con Pictoaplicaciones, tiene como objetivo el diseño y desarrollo de un sistema de videojuego multiplataforma orientado a ofrecer experiencias de aprendizaje y entretenimiento accesibles, con un lenguaje visual claro y fácil de comprender para niñas y niños. Se presta especial atención a la inclusión de usuarios con diversidad funcional y neurodivergencias, como el Trastorno del Espectro Autista (TEA), dificultades de atención o de procesamiento sensorial o del lenguaje. El sistema se concibe como una aplicación de juegos interactivos, diseñada para ser simple, visualmente clara y proporcionar retroalimentación constante. Los juegos presentan mecánicas intuitivas, estímulos visuales comprensibles y un ritmo de juego adaptable, con el fin de facilitar la participación de personas de corta edad con distintos niveles de habilidad cognitiva, motora o comunicativa. A través de esta aplicación se busca potenciar el aprendizaje mediante el juego, la motivación y el refuerzo positivo. El desarrollo del proyecto abarca las fases de diseño, implementación técnica y evaluación del sistema. Durante el proceso de diseño se han tenido en cuenta principalmente criterios de usabilidad, accesibilidad y experiencia de usuario, con un enfoque centrado en el usuario final. La implementación se ha llevado a cabo utilizando tecnologías orientadas al desarrollo de videojuegos multiplataforma, lo que permite su ejecución en distintos dispositivos, incluidos entornos móviles. Como conclusión, el proyecto combina entretenimiento digital y accesibilidad, lo que puede favorecer la inclusión y el desarrollo de habilidades básicas en niñas y niños con diferentes perfiles cognitivos, motores y comunicativos. Además, el desarrollo de aplicaciones de este tipo no requiere un sobreesfuerzo significativo por parte del programador y permite que este colectivo pueda disfrutar de la tecnología actual, utilizándola tanto en contextos de ocio como de aprendizaje y formación.
Dirección
TABOADA IGLESIAS, MARÍA JESÚS (Tutoría)
García García, J. Miguel Cotutoría
TABOADA IGLESIAS, MARÍA JESÚS (Tutoría)
García García, J. Miguel Cotutoría
Tribunal
García García, J. Miguel (Tutor del alumno)
TABOADA IGLESIAS, MARÍA JESÚS (Tutor del alumno)
García García, J. Miguel (Tutor del alumno)
TABOADA IGLESIAS, MARÍA JESÚS (Tutor del alumno)
Optimización semidefinida en algoritmos de optimización polinómica
Autoría
M.C.R.
Dobre Grado en Ingeniería Informática y en Matemáticas (2ªed)
M.C.R.
Dobre Grado en Ingeniería Informática y en Matemáticas (2ªed)
Fecha de la defensa
12.02.2026 16:30
12.02.2026 16:30
Resumen
Este trabajo de fin de grado se centra en el estudio y aplicación de técnicas de optimización semidefinida a problemas de optimización polinómica. En primer lugar, se presentan los conceptos fundamentales de la optimización polinómica. A continuación, se introduce la técnica RLT, un algoritmo para la resolución de este tipo de problemas, acompañado de un ejemplo práctico que ilustra su funcionamiento. La sección siguiente aborda los principios de la optimización semidefinida, destacando una técnica concreta denominada cortes SDP, que constituye la base del estudio computacional desarrollado en el último capítulo. Este estudio se realiza en el optimizador global RAPOSa y consiste en la evaluación del impacto de los cortes SDP sobre su desempeño. Además, se propone una versión refinada de la implementación actual, orientada a mejorar su eficiencia computacional.
Este trabajo de fin de grado se centra en el estudio y aplicación de técnicas de optimización semidefinida a problemas de optimización polinómica. En primer lugar, se presentan los conceptos fundamentales de la optimización polinómica. A continuación, se introduce la técnica RLT, un algoritmo para la resolución de este tipo de problemas, acompañado de un ejemplo práctico que ilustra su funcionamiento. La sección siguiente aborda los principios de la optimización semidefinida, destacando una técnica concreta denominada cortes SDP, que constituye la base del estudio computacional desarrollado en el último capítulo. Este estudio se realiza en el optimizador global RAPOSa y consiste en la evaluación del impacto de los cortes SDP sobre su desempeño. Además, se propone una versión refinada de la implementación actual, orientada a mejorar su eficiencia computacional.
Dirección
GONZALEZ DIAZ, JULIO (Tutoría)
GONZALEZ RODRIGUEZ, BRAIS Cotutoría
GONZALEZ DIAZ, JULIO (Tutoría)
GONZALEZ RODRIGUEZ, BRAIS Cotutoría
Tribunal
GARCIA RIO, EDUARDO (Presidente/a)
GARCIA LUCAS, DIEGO (Secretario/a)
SANCHEZ SELLERO, CESAR ANDRES (Vocal)
GARCIA RIO, EDUARDO (Presidente/a)
GARCIA LUCAS, DIEGO (Secretario/a)
SANCHEZ SELLERO, CESAR ANDRES (Vocal)
Desenvolvimiento de una funcionalidad de optimización sobre un módulo de explicabilidad
Autoría
D.D.L.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
D.D.L.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
Fecha de la defensa
20.02.2026 10:15
20.02.2026 10:15
Resumen
En este trabajo se aborda el diseño y la implementación de una funcionalidad de optimización integrada en un módulo corporativo de explicabilidad basado en técnicas de Machine Learning. El punto de partida es un sistema existente que permite interpretar modelos supervisados mediante valores SHAP, con el objetivo de comprender la contribución de las características a la predicción. Sin embargo, el módulo carecía de un mecanismo que permitiese identificar automáticamente combinaciones de valores de las variables que optimizasen la variable objetivo, así como de un procedimiento sistemático para analizar patrones explicativos complejos. Con el fin de dar respuesta a estas limitaciones, se proponen dos líneas de trabajo complementarias. La primera se centra en el desarrollo de un pipeline de clustering interpretable aplicado sobre valores SHAP, integrando técnicas particionales, jerárquicas y basadas en densidad, junto con procedimientos automatizados de selección del número de clústeres y estrategias de reducción de dimensionalidad. Este enfoque permite identificar clústeres con distinto rendimiento y también grupos con valores similares de la variable objetivo pero con patrones explicativos diferentes, apoyando la interpretabilidad mediante la recuperación de los valores originales de las características y salidas de visualización. La segunda línea aborda un escenario de optimización evolutiva offline, en el que no se dispone de una función de fitness analítica ni de la posibilidad de obtener nuevas evaluaciones reales. Para ello, se implementa un Algoritmo Genético adaptado a problemas con variables mixtas, guiado por modelos sustitutos entrenados a partir de datos históricos. En conjunto, el resultado es un módulo generalizable y reutilizable que combina explicabilidad, análisis exploratorio y optimización, proporcionando una herramienta útil para apoyar la toma de decisiones basada en datos en entornos reales.
En este trabajo se aborda el diseño y la implementación de una funcionalidad de optimización integrada en un módulo corporativo de explicabilidad basado en técnicas de Machine Learning. El punto de partida es un sistema existente que permite interpretar modelos supervisados mediante valores SHAP, con el objetivo de comprender la contribución de las características a la predicción. Sin embargo, el módulo carecía de un mecanismo que permitiese identificar automáticamente combinaciones de valores de las variables que optimizasen la variable objetivo, así como de un procedimiento sistemático para analizar patrones explicativos complejos. Con el fin de dar respuesta a estas limitaciones, se proponen dos líneas de trabajo complementarias. La primera se centra en el desarrollo de un pipeline de clustering interpretable aplicado sobre valores SHAP, integrando técnicas particionales, jerárquicas y basadas en densidad, junto con procedimientos automatizados de selección del número de clústeres y estrategias de reducción de dimensionalidad. Este enfoque permite identificar clústeres con distinto rendimiento y también grupos con valores similares de la variable objetivo pero con patrones explicativos diferentes, apoyando la interpretabilidad mediante la recuperación de los valores originales de las características y salidas de visualización. La segunda línea aborda un escenario de optimización evolutiva offline, en el que no se dispone de una función de fitness analítica ni de la posibilidad de obtener nuevas evaluaciones reales. Para ello, se implementa un Algoritmo Genético adaptado a problemas con variables mixtas, guiado por modelos sustitutos entrenados a partir de datos históricos. En conjunto, el resultado es un módulo generalizable y reutilizable que combina explicabilidad, análisis exploratorio y optimización, proporcionando una herramienta útil para apoyar la toma de decisiones basada en datos en entornos reales.
Dirección
MERA PEREZ, DAVID (Tutoría)
González Pintos, María Cotutoría
MERA PEREZ, DAVID (Tutoría)
González Pintos, María Cotutoría
Tribunal
Barro Ameneiro, Senén (Presidente/a)
GARCIA FERNANDEZ, JULIAN (Secretario/a)
LADRA GONZALEZ, MANUEL EULOGIO (Vocal)
Barro Ameneiro, Senén (Presidente/a)
GARCIA FERNANDEZ, JULIAN (Secretario/a)
LADRA GONZALEZ, MANUEL EULOGIO (Vocal)
Diseño y desarrollo de un slicer para bioimpresora 3D DLP
Autoría
S.G.S.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
S.G.S.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
Fecha de la defensa
19.02.2026 10:30
19.02.2026 10:30
Resumen
El Trabajo de Fin de Grado consiste en el diseño e implementación de un módulo software de slicing destinado a una bioimpresora 3D basada en tecnología DLP (Digital Light Processing). El sistema desarrollado permite convertir modelos tridimensionales (STL) en una secuencia de capas bidimensionales listas para su impresión, integrando la gestión de materiales y la previsualización 3D del modelo. El proyecto fue implementado en Python y cuenta con una interfaz gráfica interactiva que facilita la configuración de parámetros de impresión, el escalado del modelo y la visualización del proceso. Se desarrollaron dos versiones del slicer: una versión básica, orientada a la validación del flujo principal, y otra optimizada, que incorpora técnicas de compresión de capas. Además, se incluye una opción de separación de componentes para evitar errores en impresiones multimaterial. El sistema fue probado en el mismo equipo de desarrollo utilizando archivos multimaterial proporcionados por el cotutor, verificando su correcto funcionamiento y estabilidad.
El Trabajo de Fin de Grado consiste en el diseño e implementación de un módulo software de slicing destinado a una bioimpresora 3D basada en tecnología DLP (Digital Light Processing). El sistema desarrollado permite convertir modelos tridimensionales (STL) en una secuencia de capas bidimensionales listas para su impresión, integrando la gestión de materiales y la previsualización 3D del modelo. El proyecto fue implementado en Python y cuenta con una interfaz gráfica interactiva que facilita la configuración de parámetros de impresión, el escalado del modelo y la visualización del proceso. Se desarrollaron dos versiones del slicer: una versión básica, orientada a la validación del flujo principal, y otra optimizada, que incorpora técnicas de compresión de capas. Además, se incluye una opción de separación de componentes para evitar errores en impresiones multimaterial. El sistema fue probado en el mismo equipo de desarrollo utilizando archivos multimaterial proporcionados por el cotutor, verificando su correcto funcionamiento y estabilidad.
Dirección
FLORES GONZALEZ, JULIAN CARLOS (Tutoría)
González Santos, Alejandro Cotutoría
FLORES GONZALEZ, JULIAN CARLOS (Tutoría)
González Santos, Alejandro Cotutoría
Tribunal
VAZQUEZ CENDON, MARIA ELENA (Presidente/a)
GALLEGO FONTENLA, VICTOR JOSE (Secretario/a)
SUAREZ GAREA, JORGE ALBERTO (Vocal)
VAZQUEZ CENDON, MARIA ELENA (Presidente/a)
GALLEGO FONTENLA, VICTOR JOSE (Secretario/a)
SUAREZ GAREA, JORGE ALBERTO (Vocal)
Generación automática de ejemplos para consulta de LLMs en alineamiento de ontologías
Autoría
S.L.B.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
S.L.B.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
Fecha de la defensa
19.02.2026 11:00
19.02.2026 11:00
Resumen
El alineamiento de ontologías, Ontology Matching (OM), es una tarea crítica para habilitar la interoperabilidad de datos y el intercambio de conocimiento. Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) ofrecen nuevas capacidades semánticas para abordarlo. Sin embargo, el coste computacional de los LLM junto con la menor eficiencia y fiabilidad que proporcionan, prohíbe su aplicación directa y exclusiva para realizar alineamientos de ontologías. Algunas propuestas actuales basadas en LLM, como MILA, mitigan usándolos únicamente para los casos más ambiguos o que no se pueden asegurar con la suficiente fiabilidad; no obstante, el sistema MILA recurre a un enfoque de zero-shot prompting que limita la capacidad del LLM y la cantidad de información que se le proporciona. Este trabajo propone una mejora al sistema MILA mediante la introducción de ejemplos dinámicos en el prompt con el que se consulta al LLM. Para cada par de conceptos que MILA no es capaz de relacionar con alta confianza y por ello se invoca al LLM, esta propuesta encuentra ejemplos relevantes al par de conceptos que se están evaluando e integra dichos ejemplos en el prompt de consulta. Los ejemplos son seleccionados de manera dinámica, haciendo uso de una base de ejemplos compuesta por pares de conceptos que el sistema identifica como alineamientos de alta confianza. De esta manera, el LLM recibe un prompt que contiene ejemplos de alineamientos exitosos similares al par de conceptos que se están alineando, lo que ayuda y contextualiza al modelo para resolver la consulta. El sistema presentado, en este trabajo de fin de grado, ha mejorado el rendimiento del sistema original, MILA; superando la cantidad de alineaciones que requieren LLM que se resuelven correctamente en 4 de las 7 tareas y llegando a aumentar hasta un 10% el F-score en una de ellas.
El alineamiento de ontologías, Ontology Matching (OM), es una tarea crítica para habilitar la interoperabilidad de datos y el intercambio de conocimiento. Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) ofrecen nuevas capacidades semánticas para abordarlo. Sin embargo, el coste computacional de los LLM junto con la menor eficiencia y fiabilidad que proporcionan, prohíbe su aplicación directa y exclusiva para realizar alineamientos de ontologías. Algunas propuestas actuales basadas en LLM, como MILA, mitigan usándolos únicamente para los casos más ambiguos o que no se pueden asegurar con la suficiente fiabilidad; no obstante, el sistema MILA recurre a un enfoque de zero-shot prompting que limita la capacidad del LLM y la cantidad de información que se le proporciona. Este trabajo propone una mejora al sistema MILA mediante la introducción de ejemplos dinámicos en el prompt con el que se consulta al LLM. Para cada par de conceptos que MILA no es capaz de relacionar con alta confianza y por ello se invoca al LLM, esta propuesta encuentra ejemplos relevantes al par de conceptos que se están evaluando e integra dichos ejemplos en el prompt de consulta. Los ejemplos son seleccionados de manera dinámica, haciendo uso de una base de ejemplos compuesta por pares de conceptos que el sistema identifica como alineamientos de alta confianza. De esta manera, el LLM recibe un prompt que contiene ejemplos de alineamientos exitosos similares al par de conceptos que se están alineando, lo que ayuda y contextualiza al modelo para resolver la consulta. El sistema presentado, en este trabajo de fin de grado, ha mejorado el rendimiento del sistema original, MILA; superando la cantidad de alineaciones que requieren LLM que se resuelven correctamente en 4 de las 7 tareas y llegando a aumentar hasta un 10% el F-score en una de ellas.
Dirección
TABOADA IGLESIAS, MARÍA JESÚS (Tutoría)
TABOADA IGLESIAS, MARÍA JESÚS (Tutoría)
Tribunal
VAZQUEZ CENDON, MARIA ELENA (Presidente/a)
GALLEGO FONTENLA, VICTOR JOSE (Secretario/a)
SUAREZ GAREA, JORGE ALBERTO (Vocal)
VAZQUEZ CENDON, MARIA ELENA (Presidente/a)
GALLEGO FONTENLA, VICTOR JOSE (Secretario/a)
SUAREZ GAREA, JORGE ALBERTO (Vocal)
Planta de producción de acetona a partir de alcohol isopropílico
Autoría
L.L.C.
Grado en Ingeniería Química
L.L.C.
Grado en Ingeniería Química
Fecha de la defensa
10.02.2026 10:00
10.02.2026 10:00
Resumen
El proyecto consiste en el diseño técnico de una planta de producción de acetona con una pureza del 99,9% y una capacidad de 50.000 toneladas al año. El proceso se realiza mediante la deshidrogenación catalítica de alcohol isopropílico (IPA). Esta reacción es endotérmica y tiene lugar en un reactor multitubular, R-301, del que se ha realizado el diseño mecánico en detalle. La reacción transcurre a unas condiciones de operación de 380 ºC y 3,2 bar y el catalizador empleado en el proceso es un catalizador metálico soportado en alúmina. Para el control de la temperatura se emplea una sal fundida como fluido térmico que ha sido seleccionada por su excelente estabilidad a altas temperaturas. La separación de los productos se lleva a cabo mediante un sistema de purificación. En primer lugar, el hidrógeno se recupera como subproducto de alta pureza a través de una separación flash y una etapa de absorción. A continuación, la corriente líquida resultante de la separación se introduce en un sistema de destilación compuesto por dos columnas que permiten obtener la acetona como producto principal de alta pureza y recuperar el isopropanol no convertido en el reactor. Además, este diseño propone la recirculación del IPA recuperado en grado azeotrópico a la etapa de alimentación y del agua pura a la entrada de la torre de absorción; lo que permite optimizar el rendimiento del proceso. Estas características impulsan la viabilidad económica del proyecto, pero no consiguen que sea rentable económicamente, como se muestra en el estudio financiero realizado.
El proyecto consiste en el diseño técnico de una planta de producción de acetona con una pureza del 99,9% y una capacidad de 50.000 toneladas al año. El proceso se realiza mediante la deshidrogenación catalítica de alcohol isopropílico (IPA). Esta reacción es endotérmica y tiene lugar en un reactor multitubular, R-301, del que se ha realizado el diseño mecánico en detalle. La reacción transcurre a unas condiciones de operación de 380 ºC y 3,2 bar y el catalizador empleado en el proceso es un catalizador metálico soportado en alúmina. Para el control de la temperatura se emplea una sal fundida como fluido térmico que ha sido seleccionada por su excelente estabilidad a altas temperaturas. La separación de los productos se lleva a cabo mediante un sistema de purificación. En primer lugar, el hidrógeno se recupera como subproducto de alta pureza a través de una separación flash y una etapa de absorción. A continuación, la corriente líquida resultante de la separación se introduce en un sistema de destilación compuesto por dos columnas que permiten obtener la acetona como producto principal de alta pureza y recuperar el isopropanol no convertido en el reactor. Además, este diseño propone la recirculación del IPA recuperado en grado azeotrópico a la etapa de alimentación y del agua pura a la entrada de la torre de absorción; lo que permite optimizar el rendimiento del proceso. Estas características impulsan la viabilidad económica del proyecto, pero no consiguen que sea rentable económicamente, como se muestra en el estudio financiero realizado.
Dirección
FREIRE LEIRA, MARIA SONIA (Tutoría)
González Álvarez, Julia Cotutoría
FREIRE LEIRA, MARIA SONIA (Tutoría)
González Álvarez, Julia Cotutoría
Tribunal
HOSPIDO QUINTANA, ALMUDENA (Presidente/a)
MAURICIO IGLESIAS, MIGUEL (Secretario/a)
GONZALEZ GARCIA, SARA (Vocal)
HOSPIDO QUINTANA, ALMUDENA (Presidente/a)
MAURICIO IGLESIAS, MIGUEL (Secretario/a)
GONZALEZ GARCIA, SARA (Vocal)
Planta de producción de ácido acético a partir de metanol
Autoría
E.O.M.
Grado en Ingeniería Química
E.O.M.
Grado en Ingeniería Química
Fecha de la defensa
10.02.2026 10:30
10.02.2026 10:30
Resumen
Obtención de 70.000 t/año de ácido acético a partir de metanol y monóxido de carbono mediante el proceso de carbonilación del metanol. Este compuesto orgánico tiene una gran variedad de utilidades, desde la elaboración de productos cosméticos, farmacéuticos o en la industria alimentaria, téxtil y química, lo cual lo convierte en un producto de gran interés industrial. En este proyecto, Martín Álvarez llevará a cabo el diseño riguroso del reactor, encargado del proceso de carbonilación del metanol para la obtención de ácido acético, y Elena Ojea de la primera columna, encargada de separar el ácido acético y el agua del resto de componentes del medio de reacción.
Obtención de 70.000 t/año de ácido acético a partir de metanol y monóxido de carbono mediante el proceso de carbonilación del metanol. Este compuesto orgánico tiene una gran variedad de utilidades, desde la elaboración de productos cosméticos, farmacéuticos o en la industria alimentaria, téxtil y química, lo cual lo convierte en un producto de gran interés industrial. En este proyecto, Martín Álvarez llevará a cabo el diseño riguroso del reactor, encargado del proceso de carbonilación del metanol para la obtención de ácido acético, y Elena Ojea de la primera columna, encargada de separar el ácido acético y el agua del resto de componentes del medio de reacción.
Dirección
FREIRE LEIRA, MARIA SONIA (Tutoría)
González Álvarez, Julia Cotutoría
FREIRE LEIRA, MARIA SONIA (Tutoría)
González Álvarez, Julia Cotutoría
Tribunal
HOSPIDO QUINTANA, ALMUDENA (Presidente/a)
MAURICIO IGLESIAS, MIGUEL (Secretario/a)
GONZALEZ GARCIA, SARA (Vocal)
HOSPIDO QUINTANA, ALMUDENA (Presidente/a)
MAURICIO IGLESIAS, MIGUEL (Secretario/a)
GONZALEZ GARCIA, SARA (Vocal)
Introducción a los Problemas de Empaquetado Óptimo
Autoría
J.M.O.C.
Dobre Grado en Ingeniería Informática y en Matemáticas (2ªed)
J.M.O.C.
Dobre Grado en Ingeniería Informática y en Matemáticas (2ªed)
Fecha de la defensa
13.02.2026 09:45
13.02.2026 09:45
Resumen
Este trabajo desarrolla una introducción a los conceptos, modelos y algoritmos fundamentales de la teoría de Problemas de Corte y Empaquetado. Para ello, se establece inicialmente un marco teórico que unifica la formulación matemática de estos problemas. Tras esta base, se analizan en profundidad tres problemas unidimensionales clásicos. En primer lugar, se estudia el Problema de la Mochila, un problema de maximización de valor para el que se presentan dos métodos de resolución exacta, basados en la Programación Dinámica y la Ramificación y Acotación. A continuación, se aborda el Problema de Bin Packing (empaquetado de contenedores), centrado en la minimización del uso de recursos. Para este, se exponen los principales algoritmos heurísticos y se introduce el análisis de su rendimiento mediante cotas inferiores y ratios de peor caso. En tercer lugar, se presenta el Problema de Cutting Stock (corte de material), de gran relevancia industrial, cuya resolución se enfoca en obtener la solución de la relajación lineal del problema mediante la técnica de generación de columnas. Finalmente, para completar el estudio, se realiza una breve incursión en los problemas bidimensionales, ilustrando cómo la complejidad geométrica se gestiona a menudo reduciendo el problema a sus análogos unidimensionales ya estudiados.
Este trabajo desarrolla una introducción a los conceptos, modelos y algoritmos fundamentales de la teoría de Problemas de Corte y Empaquetado. Para ello, se establece inicialmente un marco teórico que unifica la formulación matemática de estos problemas. Tras esta base, se analizan en profundidad tres problemas unidimensionales clásicos. En primer lugar, se estudia el Problema de la Mochila, un problema de maximización de valor para el que se presentan dos métodos de resolución exacta, basados en la Programación Dinámica y la Ramificación y Acotación. A continuación, se aborda el Problema de Bin Packing (empaquetado de contenedores), centrado en la minimización del uso de recursos. Para este, se exponen los principales algoritmos heurísticos y se introduce el análisis de su rendimiento mediante cotas inferiores y ratios de peor caso. En tercer lugar, se presenta el Problema de Cutting Stock (corte de material), de gran relevancia industrial, cuya resolución se enfoca en obtener la solución de la relajación lineal del problema mediante la técnica de generación de columnas. Finalmente, para completar el estudio, se realiza una breve incursión en los problemas bidimensionales, ilustrando cómo la complejidad geométrica se gestiona a menudo reduciendo el problema a sus análogos unidimensionales ya estudiados.
Dirección
GONZALEZ DIAZ, JULIO (Tutoría)
GONZALEZ DIAZ, JULIO (Tutoría)
Tribunal
VAZQUEZ CENDON, MARIA ELENA (Presidente/a)
LOPEZ SOMOZA, LUCIA (Secretario/a)
CASAS MENDEZ, BALBINA VIRGINIA (Vocal)
VAZQUEZ CENDON, MARIA ELENA (Presidente/a)
LOPEZ SOMOZA, LUCIA (Secretario/a)
CASAS MENDEZ, BALBINA VIRGINIA (Vocal)
Exploración de los paseos aleatorios en el alineamiento de ontologías con MILA
Autoría
J.M.O.C.
Dobre Grado en Ingeniería Informática y en Matemáticas (2ªed)
J.M.O.C.
Dobre Grado en Ingeniería Informática y en Matemáticas (2ªed)
Fecha de la defensa
20.02.2026 09:15
20.02.2026 09:15
Resumen
El alineamiento de ontologías identifica correspondencias semánticas entre conceptos de ontologías heterogéneas, una tarea esencial para la interoperabilidad en la Web Semántica. Los enfoques actuales basados en modelos de lenguaje logran alta precisión, pero las consultas al modelo resultan costosas para los casos ambiguos que no pueden resolverse mediante similitud semántica. Este trabajo propone complementar la información semántica con información estructural mediante paseos aleatorios. Se construye un grafo que unifica ontologías origen y destino, conectándolas a través de correspondencias de alta confianza previamente identificadas. La hipótesis es que dos conceptos de ontologías distintas son probablemente equivalentes si un caminante aleatorio que parte de uno alcanza frecuentemente al otro, lo que indicaría proximidad en la estructura del grafo. Se implementaron dos algoritmos (Paseos Aleatorios Sesgados y Paseos Aleatorios con Reinicio), integrados en el sistema MILA, y se evaluaron sobre cinco tareas de la OAEI 2024, tres del track Bio-ML, una del dominio de biodiversidad y otra del de anatomía. Los resultados muestran que la información estructural aporta valor de forma selectiva: mejora el ranking de candidatos en ciertos pares de ontologías donde la similitud semántica es poco discriminativa, pero puede introducir ruido cuando las señales semánticas ya son fuertes. El modo consejero (re-ranking) resulta más robusto que el modo predictor (decisión autónoma), y los Paseos Aleatorios Sesgados superan a los Paseos Aleatorios con Reinicio. Se concluye que los paseos aleatorios constituyen un complemento -no un sustituto- de las técnicas semánticas, cuyo beneficio depende de las características estructurales del par de ontologías.
El alineamiento de ontologías identifica correspondencias semánticas entre conceptos de ontologías heterogéneas, una tarea esencial para la interoperabilidad en la Web Semántica. Los enfoques actuales basados en modelos de lenguaje logran alta precisión, pero las consultas al modelo resultan costosas para los casos ambiguos que no pueden resolverse mediante similitud semántica. Este trabajo propone complementar la información semántica con información estructural mediante paseos aleatorios. Se construye un grafo que unifica ontologías origen y destino, conectándolas a través de correspondencias de alta confianza previamente identificadas. La hipótesis es que dos conceptos de ontologías distintas son probablemente equivalentes si un caminante aleatorio que parte de uno alcanza frecuentemente al otro, lo que indicaría proximidad en la estructura del grafo. Se implementaron dos algoritmos (Paseos Aleatorios Sesgados y Paseos Aleatorios con Reinicio), integrados en el sistema MILA, y se evaluaron sobre cinco tareas de la OAEI 2024, tres del track Bio-ML, una del dominio de biodiversidad y otra del de anatomía. Los resultados muestran que la información estructural aporta valor de forma selectiva: mejora el ranking de candidatos en ciertos pares de ontologías donde la similitud semántica es poco discriminativa, pero puede introducir ruido cuando las señales semánticas ya son fuertes. El modo consejero (re-ranking) resulta más robusto que el modo predictor (decisión autónoma), y los Paseos Aleatorios Sesgados superan a los Paseos Aleatorios con Reinicio. Se concluye que los paseos aleatorios constituyen un complemento -no un sustituto- de las técnicas semánticas, cuyo beneficio depende de las características estructurales del par de ontologías.
Dirección
TABOADA IGLESIAS, MARÍA JESÚS (Tutoría)
TABOADA IGLESIAS, MARÍA JESÚS (Tutoría)
Tribunal
Barro Ameneiro, Senén (Presidente/a)
GARCIA FERNANDEZ, JULIAN (Secretario/a)
LADRA GONZALEZ, MANUEL EULOGIO (Vocal)
Barro Ameneiro, Senén (Presidente/a)
GARCIA FERNANDEZ, JULIAN (Secretario/a)
LADRA GONZALEZ, MANUEL EULOGIO (Vocal)
Planta de producción de acetato de vinilo (monómero)
Autoría
A.P.D.
Grado en Ingeniería Química
A.P.D.
Grado en Ingeniería Química
Fecha de la defensa
10.02.2026 10:00
10.02.2026 10:00
Resumen
El presente proyecto consta de la elaboración de una planta de producción de acetato de vinilo (monómero). Este producto químico es muy demandado a nivel industrial debido a todos los usos que este posee. Principalmente, se utiliza para la creación de polímeros como el PVA o el PVP. Para su elaboración, se utilizó como materia prima el etileno, el ácido acético y el oxígeno. El proceso se caracteriza por realizarse en fase gaseosa. El proyecto fue realizado por los estudiantes Darío Senín Sotelo y Alberto Pisco Domínguez, que diseñaron, respectivamente, el reactor catalítico heterogéneo multitubular R-201 y la columna de absorción física T-302.
El presente proyecto consta de la elaboración de una planta de producción de acetato de vinilo (monómero). Este producto químico es muy demandado a nivel industrial debido a todos los usos que este posee. Principalmente, se utiliza para la creación de polímeros como el PVA o el PVP. Para su elaboración, se utilizó como materia prima el etileno, el ácido acético y el oxígeno. El proceso se caracteriza por realizarse en fase gaseosa. El proyecto fue realizado por los estudiantes Darío Senín Sotelo y Alberto Pisco Domínguez, que diseñaron, respectivamente, el reactor catalítico heterogéneo multitubular R-201 y la columna de absorción física T-302.
Dirección
Rodríguez Figueiras, Óscar (Tutoría)
Rodríguez Figueiras, Óscar (Tutoría)
Tribunal
CARBALLA ARCOS, MARTA (Presidente/a)
FRANCO RUIZ, DANIEL JOSE (Secretario/a)
EIBES GONZALEZ, GEMMA MARIA (Vocal)
CARBALLA ARCOS, MARTA (Presidente/a)
FRANCO RUIZ, DANIEL JOSE (Secretario/a)
EIBES GONZALEZ, GEMMA MARIA (Vocal)
Adaptación de dominio basada en redes de aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes multiespectrales
Autoría
M.G.P.P.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
M.G.P.P.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
Fecha de la defensa
19.02.2026 17:00
19.02.2026 17:00
Resumen
En el campo de la teledetección, el uso del aprendizaje profundo tiene un papel muy importante en tareas de clasificación o segmentación, permitiendo detectar y agrupar materiales según la clase a la que pertenecen de manera eficiente, presentando una gran ventaja frente el etiquetado manual. Sin embargo, el entrenamiento de los modelos de clasificación presenta un problema muy común en la realidad: el desplazamiento de dominio. Este fenómeno ocurre cuando un modelo es entrenado con datos que presentan una distribución distinta a los datos sobre los que se hace inferencia. Como solución a este problema, en este trabajo se propone una implementación basada en el modelo Cycle Consistent Adversarial Domain (CyCADA), que, a diferencia de métodos de adaptación tradicionales, combina la traducción de imágenes a nivel de píxel mediante la adaptación adversarial y la consistencia semántica. Su objetivo es adaptar un modelo de un dominio origen a uno destino sin usar etiquetas en este último, asegurando que las transformaciones mantengan tanto la apariencia visual como la consistencia estructural de los objetos de la imagen. Para optimizar la adaptación, se realizó un conjunto de experimentos que permitieron conseguir la mejor arquitectura de CyCADA compatible con nuestro conjunto de datos. Además de optimizar esta arquitectura, con el objetivo de comparar el efecto frente a la no utilización de adaptación, se probaron otras técnicas de adaptación que permitieran comparar resultados de distintos métodos como técnicas tradicionales (CORAL, selección de bandas invariantes y pseudolabeling). Los resultados de estas pruebas realizadas llevaron a la conclusión de que, a pesar de que la implementación propuesta cumple con la función de mejorar la clasificación tras la adaptación, en comparación con otras técnicas, las mejoras aportadas no son lo suficientemente significativas teniendo en cuenta el coste computacional que presenta. Por lo que se concluyó que, para este escenario, CyCADA no es la mejor solución para adaptar el dominio fuente al objetivo. Como soluciones que obtuvieron beneficios frente la clasificación sin adaptación, destaca la selección de características invariantes y el autoetiquetado con segmentación.
En el campo de la teledetección, el uso del aprendizaje profundo tiene un papel muy importante en tareas de clasificación o segmentación, permitiendo detectar y agrupar materiales según la clase a la que pertenecen de manera eficiente, presentando una gran ventaja frente el etiquetado manual. Sin embargo, el entrenamiento de los modelos de clasificación presenta un problema muy común en la realidad: el desplazamiento de dominio. Este fenómeno ocurre cuando un modelo es entrenado con datos que presentan una distribución distinta a los datos sobre los que se hace inferencia. Como solución a este problema, en este trabajo se propone una implementación basada en el modelo Cycle Consistent Adversarial Domain (CyCADA), que, a diferencia de métodos de adaptación tradicionales, combina la traducción de imágenes a nivel de píxel mediante la adaptación adversarial y la consistencia semántica. Su objetivo es adaptar un modelo de un dominio origen a uno destino sin usar etiquetas en este último, asegurando que las transformaciones mantengan tanto la apariencia visual como la consistencia estructural de los objetos de la imagen. Para optimizar la adaptación, se realizó un conjunto de experimentos que permitieron conseguir la mejor arquitectura de CyCADA compatible con nuestro conjunto de datos. Además de optimizar esta arquitectura, con el objetivo de comparar el efecto frente a la no utilización de adaptación, se probaron otras técnicas de adaptación que permitieran comparar resultados de distintos métodos como técnicas tradicionales (CORAL, selección de bandas invariantes y pseudolabeling). Los resultados de estas pruebas realizadas llevaron a la conclusión de que, a pesar de que la implementación propuesta cumple con la función de mejorar la clasificación tras la adaptación, en comparación con otras técnicas, las mejoras aportadas no son lo suficientemente significativas teniendo en cuenta el coste computacional que presenta. Por lo que se concluyó que, para este escenario, CyCADA no es la mejor solución para adaptar el dominio fuente al objetivo. Como soluciones que obtuvieron beneficios frente la clasificación sin adaptación, destaca la selección de características invariantes y el autoetiquetado con segmentación.
Dirección
SUAREZ GAREA, JORGE ALBERTO (Tutoría)
QUESADA BARRIUSO, PABLO Cotutoría
SUAREZ GAREA, JORGE ALBERTO (Tutoría)
QUESADA BARRIUSO, PABLO Cotutoría
Tribunal
QUESADA BARRIUSO, PABLO (Tutor del alumno)
SUAREZ GAREA, JORGE ALBERTO (Tutor del alumno)
QUESADA BARRIUSO, PABLO (Tutor del alumno)
SUAREZ GAREA, JORGE ALBERTO (Tutor del alumno)
Consulta eficiente de redes geoespaciales: Una comparativa entre BBDD de grafos y objeto-relacionales
Autoría
D.R.R.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
D.R.R.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
Fecha de la defensa
19.02.2026 10:00
19.02.2026 10:00
Resumen
La gestión eficiente de las redes de transporte público presenta desafíos progresivamente mayores debido a la necesidad de integrar grandes volúmenes de datos tanto espaciales como temporales. Ante este escenario, surge la necesidad de evaluar si las arquitecturas SQL tradicionales siguen siendo óptimas, o por el contrario, los paradigmas orientados a grafos ofrecen ventajas significativas. En este trabajo se han modelado dichas redes geoespaciales en dos sistemas gestores de bases de datos diferentes, PostgreSQL y Neo4J, partiendo del estándar GTFS. Después, se ha desarrollado un conjunto representativo de consultas que responden a necesidades de información reales, tanto de usuarios de la red como de las empresas que ofrecen dichos servicios. A continuación, se ha trabajado en la representación gráfica, sobre el globo terráqueo, de los resultados generados, utilizando QGIS y Folium, y, en último lugar, se ha llevado a cabo una comparativa entre las prestaciones de ambos sistemas, centrada no solo en la eficiencia computacional, sino también en la facilidad de modelado y expresión de consultas. Los resultados obtenidos muestran que PostgreSQL ofrece un rendimiento superior en ingesta de datos y agregación masiva de estos, contando además con excelente soporte para información geoespacial. A su vez, Neo4J destaca en consultas que requieren navegación desde un número reducido de nodos iniciales, y ofrece una sintaxis más legible y fácil de mantener, aunque presenta limitaciones en el soporte de bibliotecas.
La gestión eficiente de las redes de transporte público presenta desafíos progresivamente mayores debido a la necesidad de integrar grandes volúmenes de datos tanto espaciales como temporales. Ante este escenario, surge la necesidad de evaluar si las arquitecturas SQL tradicionales siguen siendo óptimas, o por el contrario, los paradigmas orientados a grafos ofrecen ventajas significativas. En este trabajo se han modelado dichas redes geoespaciales en dos sistemas gestores de bases de datos diferentes, PostgreSQL y Neo4J, partiendo del estándar GTFS. Después, se ha desarrollado un conjunto representativo de consultas que responden a necesidades de información reales, tanto de usuarios de la red como de las empresas que ofrecen dichos servicios. A continuación, se ha trabajado en la representación gráfica, sobre el globo terráqueo, de los resultados generados, utilizando QGIS y Folium, y, en último lugar, se ha llevado a cabo una comparativa entre las prestaciones de ambos sistemas, centrada no solo en la eficiencia computacional, sino también en la facilidad de modelado y expresión de consultas. Los resultados obtenidos muestran que PostgreSQL ofrece un rendimiento superior en ingesta de datos y agregación masiva de estos, contando además con excelente soporte para información geoespacial. A su vez, Neo4J destaca en consultas que requieren navegación desde un número reducido de nodos iniciales, y ofrece una sintaxis más legible y fácil de mantener, aunque presenta limitaciones en el soporte de bibliotecas.
Dirección
RIOS VIQUEIRA, JOSE RAMON (Tutoría)
RIOS VIQUEIRA, JOSE RAMON (Tutoría)
Tribunal
VAZQUEZ CENDON, MARIA ELENA (Presidente/a)
GALLEGO FONTENLA, VICTOR JOSE (Secretario/a)
SUAREZ GAREA, JORGE ALBERTO (Vocal)
VAZQUEZ CENDON, MARIA ELENA (Presidente/a)
GALLEGO FONTENLA, VICTOR JOSE (Secretario/a)
SUAREZ GAREA, JORGE ALBERTO (Vocal)
Planta de producción de ácido acrílico mediante la oxidación de propileno
Autoría
S.R.S.
Grado en Ingeniería Química
S.R.S.
Grado en Ingeniería Química
Fecha de la defensa
10.02.2026 09:15
10.02.2026 09:15
Resumen
Este Trabajo de Fin de Grado consiste en el diseño de una planta industrial para la producción de 20.000 toneladas anuales de ácido acrílico mediante la oxidación catalítica de propileno, operando de forma continua. El proceso incluye una etapa de acondicionamiento de materias primas, donde se preparan las corrientes de alimentación (propileno y aire) y se gestionan servicios como el nitrógeno para asegurar condiciones de operación seguras y estables. A continuación, se desarrolla la etapa de reacción en dos reactores en serie, con formación de acroleína como producto intermedio, seleccionándose esta configuración por su mayor control, selectividad y rendimiento. Tras la reacción, la corriente se somete a enfriamiento y a una separación inicial mediante un flash y absorción, retirando gases y obteniendo una corriente líquida acuosa de producto crudo. Finalmente, en la etapa de purificación se eliminan impurezas como el agua y el ácido acético mediante operaciones de separación (incluida destilación), alcanzando las especificaciones de calidad del ácido acrílico y posibilitando la recuperación del subproducto. El proyecto completa balances de materia y energía, descripción y dimensionamiento básico de equipos, control e instrumentación, seguridad industrial y evaluación de viabilidad técnica y económica. El diseño riguroso del reactor encargado de la primera etapa de reacción de oxidación selectiva de propileno a acroleína lo ha realizado Mateo Segade Abelleira. El diseño riguroso de la torre de destilación encargada de purificar el producto y el subproducto de la planta lo ha realizado Sergio Rial Suárez.
Este Trabajo de Fin de Grado consiste en el diseño de una planta industrial para la producción de 20.000 toneladas anuales de ácido acrílico mediante la oxidación catalítica de propileno, operando de forma continua. El proceso incluye una etapa de acondicionamiento de materias primas, donde se preparan las corrientes de alimentación (propileno y aire) y se gestionan servicios como el nitrógeno para asegurar condiciones de operación seguras y estables. A continuación, se desarrolla la etapa de reacción en dos reactores en serie, con formación de acroleína como producto intermedio, seleccionándose esta configuración por su mayor control, selectividad y rendimiento. Tras la reacción, la corriente se somete a enfriamiento y a una separación inicial mediante un flash y absorción, retirando gases y obteniendo una corriente líquida acuosa de producto crudo. Finalmente, en la etapa de purificación se eliminan impurezas como el agua y el ácido acético mediante operaciones de separación (incluida destilación), alcanzando las especificaciones de calidad del ácido acrílico y posibilitando la recuperación del subproducto. El proyecto completa balances de materia y energía, descripción y dimensionamiento básico de equipos, control e instrumentación, seguridad industrial y evaluación de viabilidad técnica y económica. El diseño riguroso del reactor encargado de la primera etapa de reacción de oxidación selectiva de propileno a acroleína lo ha realizado Mateo Segade Abelleira. El diseño riguroso de la torre de destilación encargada de purificar el producto y el subproducto de la planta lo ha realizado Sergio Rial Suárez.
Dirección
RODIL RODRIGUEZ, EVA (Tutoría)
RODIL RODRIGUEZ, EVA (Tutoría)
Tribunal
González Álvarez, Julia (Presidente/a)
GOMEZ DIAZ, DIEGO (Secretario/a)
GIL GONZALEZ, ALVARO (Vocal)
González Álvarez, Julia (Presidente/a)
GOMEZ DIAZ, DIEGO (Secretario/a)
GIL GONZALEZ, ALVARO (Vocal)
Planta de producción de ácido acrílico mediante la oxidación de propileno
Autoría
M.S.A.
Grado en Ingeniería Química
M.S.A.
Grado en Ingeniería Química
Fecha de la defensa
10.02.2026 09:15
10.02.2026 09:15
Resumen
Este Trabajo de Fin de Grado consiste en el diseño de una planta industrial para la producción de 20.000 toneladas anuales de ácido acrílico mediante la oxidación catalítica de propileno, operando de forma continua. El proceso incluye una etapa de acondicionamiento de materias primas, donde se preparan las corrientes de alimentación (propileno y aire) y se gestionan servicios como el nitrógeno para asegurar condiciones de operación seguras y estables. A continuación, se desarrolla la etapa de reacción en dos reactores en serie, con formación de acroleína como producto intermedio, seleccionándose esta configuración por su mayor control, selectividad y rendimiento. Tras la reacción, la corriente se somete a enfriamiento y a una separación inicial mediante un flash y absorción, retirando gases y obteniendo una corriente líquida acuosa de producto crudo. Finalmente, en la etapa de purificación se eliminan impurezas como el agua y el ácido acético mediante operaciones de separación (incluida destilación), alcanzando las especificaciones de calidad del ácido acrílico y posibilitando la recuperación del subproducto. El proyecto completa balances de materia y energía, descripción y dimensionamiento básico de equipos, control e instrumentación, seguridad industrial y evaluación de viabilidad técnica y económica. El diseño riguroso del reactor encargado de la primera etapa de reacción de oxidación selectiva de propileno a acroleína lo ha realizado Mateo Segade Abelleira. El diseño riguroso de la torre de destilación encargada de purificar el producto y el subproducto de la planta lo ha realizado Sergio Rial Suarez.
Este Trabajo de Fin de Grado consiste en el diseño de una planta industrial para la producción de 20.000 toneladas anuales de ácido acrílico mediante la oxidación catalítica de propileno, operando de forma continua. El proceso incluye una etapa de acondicionamiento de materias primas, donde se preparan las corrientes de alimentación (propileno y aire) y se gestionan servicios como el nitrógeno para asegurar condiciones de operación seguras y estables. A continuación, se desarrolla la etapa de reacción en dos reactores en serie, con formación de acroleína como producto intermedio, seleccionándose esta configuración por su mayor control, selectividad y rendimiento. Tras la reacción, la corriente se somete a enfriamiento y a una separación inicial mediante un flash y absorción, retirando gases y obteniendo una corriente líquida acuosa de producto crudo. Finalmente, en la etapa de purificación se eliminan impurezas como el agua y el ácido acético mediante operaciones de separación (incluida destilación), alcanzando las especificaciones de calidad del ácido acrílico y posibilitando la recuperación del subproducto. El proyecto completa balances de materia y energía, descripción y dimensionamiento básico de equipos, control e instrumentación, seguridad industrial y evaluación de viabilidad técnica y económica. El diseño riguroso del reactor encargado de la primera etapa de reacción de oxidación selectiva de propileno a acroleína lo ha realizado Mateo Segade Abelleira. El diseño riguroso de la torre de destilación encargada de purificar el producto y el subproducto de la planta lo ha realizado Sergio Rial Suarez.
Dirección
RODIL RODRIGUEZ, EVA (Tutoría)
RODIL RODRIGUEZ, EVA (Tutoría)
Tribunal
González Álvarez, Julia (Presidente/a)
GOMEZ DIAZ, DIEGO (Secretario/a)
GIL GONZALEZ, ALVARO (Vocal)
González Álvarez, Julia (Presidente/a)
GOMEZ DIAZ, DIEGO (Secretario/a)
GIL GONZALEZ, ALVARO (Vocal)
PICTOESCENAS: una aplicación para la mejora de la comunicación y la comprensión en personas con trastornos del lenguaje oral
Autoría
D.T.D.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
D.T.D.
Grao en Ingeniería Informática (2ªed)
Fecha de la defensa
18.02.2026 09:00
18.02.2026 09:00
Resumen
Una aplicación web para la creación de escenas educativas interactivas basadas en el uso de imágenes y pictogramas, dirigida a personas con trastornos del lenguaje oral, como aquellas con Trastorno del Espectro Autista (TEA). La herramienta permite definir áreas interactivas sobre una imagen y asociarles eventos como textos, sonidos o frases traducidas automáticamente a pictogramas, con el objetivo de mejorar la comunicación y la comprensión.
Una aplicación web para la creación de escenas educativas interactivas basadas en el uso de imágenes y pictogramas, dirigida a personas con trastornos del lenguaje oral, como aquellas con Trastorno del Espectro Autista (TEA). La herramienta permite definir áreas interactivas sobre una imagen y asociarles eventos como textos, sonidos o frases traducidas automáticamente a pictogramas, con el objetivo de mejorar la comunicación y la comprensión.
Dirección
TABOADA IGLESIAS, MARÍA JESÚS (Tutoría)
García García, J. Miguel Cotutoría
TABOADA IGLESIAS, MARÍA JESÚS (Tutoría)
García García, J. Miguel Cotutoría
Tribunal
García García, J. Miguel (Tutor del alumno)
TABOADA IGLESIAS, MARÍA JESÚS (Tutor del alumno)
García García, J. Miguel (Tutor del alumno)
TABOADA IGLESIAS, MARÍA JESÚS (Tutor del alumno)
Planta de producción de butadieno a partir de la deshidrogenación catalítica de n-butano
Autoría
A.Y.R.
Grado en Ingeniería Química
A.Y.R.
Grado en Ingeniería Química
Fecha de la defensa
10.02.2026 12:30
10.02.2026 12:30
Resumen
El presente proyecto tiene como objetivo el diseño, a nivel de ingeniería básica, de una planta de producción de 50.000 toneladas al año de 1,3-butadieno al 99,99% de pureza a partir de la deshidrogenación catalítica de n-butano con un modo de operación en continuo de 24 horas al día durante 330 días al año reservando los días restantes al mantenimiento de la planta. Se incluye un diseño detallado del reactor de deshidrogenación oxidativa de 1-buteno (R202) llevado a cabo por la alumna Alejandra Novo Iñigo, de la columna de destilación de platos (T-304) por Andrea Yáñez Rey y de la torre de absorción (T-301) por Celia Martínez Fernández. Este proyecto se presenta como el Trabajo de Fin de Grado de las alumnas Alejandra Novo Íñigo, Celia Martínez Fernández y Andrea Yáñez Rey con el objetivo de obtener el título en Ingeniería Química otorgado por la Universidad de Santiago de Compostela.
El presente proyecto tiene como objetivo el diseño, a nivel de ingeniería básica, de una planta de producción de 50.000 toneladas al año de 1,3-butadieno al 99,99% de pureza a partir de la deshidrogenación catalítica de n-butano con un modo de operación en continuo de 24 horas al día durante 330 días al año reservando los días restantes al mantenimiento de la planta. Se incluye un diseño detallado del reactor de deshidrogenación oxidativa de 1-buteno (R202) llevado a cabo por la alumna Alejandra Novo Iñigo, de la columna de destilación de platos (T-304) por Andrea Yáñez Rey y de la torre de absorción (T-301) por Celia Martínez Fernández. Este proyecto se presenta como el Trabajo de Fin de Grado de las alumnas Alejandra Novo Íñigo, Celia Martínez Fernández y Andrea Yáñez Rey con el objetivo de obtener el título en Ingeniería Química otorgado por la Universidad de Santiago de Compostela.
Dirección
RODIL RODRIGUEZ, EVA (Tutoría)
RODIL RODRIGUEZ, EVA (Tutoría)
Tribunal
Omil Prieto, Francisco (Presidente/a)
Rodríguez Figueiras, Óscar (Secretario/a)
VAL DEL RIO, MARIA ANGELES (Vocal)
Omil Prieto, Francisco (Presidente/a)
Rodríguez Figueiras, Óscar (Secretario/a)
VAL DEL RIO, MARIA ANGELES (Vocal)