Créditos ECTS Créditos ECTS: 4.5
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 74.25 Horas de Titorías: 2.25 Clase Expositiva: 18 Clase Interactiva: 18 Total: 112.5
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Matemáticas
Áreas: Xeometría e Topoloxía
Centro Facultade de Farmacia
Convocatoria: Primeiro semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
– Dar a coñecer e ensinar a utilizar as ferramentas matemáticas necesarias (Derivadas, Integrais e Ecuacións Diferenciais de primeira orde e primeiro grao) para o estudo das distintas disciplinas que compoñen o Grao de Farmacia, que os capaciten para resolver problemas matemáticos sinxelos que xurdan en diferentes contextos (Bioloxía, Química, Física, Farmacocinética,…)
– Proporcionar os coñecementos previos necesarios (Estatística Descritiva e Análise de datos, Teoría da Probabilidade, Variables Aleatorias e Distribucións de Probabilidade) para que resulten accesibles os métodos estatísticos básicos e máis utilizados, hoxe en día, na investigación farmacéutica.
– Iniciar ó alumno/a no uso de software matemático.
TEMA 1: DIFERENCIACIÓN
1.1 Introdución. A derivada (interpretación xeométrica e física), notación de Leibniz. Cálculo de derivadas
1.2 Trazado de gráficas
1.3 Optimización: problemas de máximos e mínimos
TEMA 2: INTEGRACIÓN
2.1 O problema da área
2.2 A integral definida, propiedades
2.3 Integrais indefinidas. Teorema fundamental do cálculo integral
2.4 Valor medio dunha función
2.5 Integrais impropias
TEMA 3: ECUACIÓNS DIFERENCIAIS
3.1 Ecuacións diferenciais: concepto. Solución xeral e condicións iniciais
3.2 Ecuacións diferenciais en variables separadas
3.3 Ecuacións diferenciais lineais
3.4 Aplicacións das ecuacións diferenciais: Lei de arrefriamento de Newton. Desintegración radiactiva. Aplicacións a modelos poboacionais. Aplicacións a distintos modelos na administración de medicamentos
TEMA 4: ESTATÍSTICA DESCRITIVA
4.1 Definición e obxectivos da Estatística. A Estatística na investigación farmacéutica
4.2 Deseño do estudo, poboación e mostra
4.3 Tipos de datos. Presentación de datos, táboas de frecuencias
4.4 Medidas características dunha distribución (de tendencia central, posición, dispersión e forma)
4.5 Representacións gráficas dos datos: diagramas de talo e follas, diagramas de barras, histogramas, diagramas de caixas
TEMA 5: PROBABILIDADE
5.1 Introdución e interpretación das probabilidades
5.2 Experimento aleatorio. Espazo mostral. Sucesos
5.3 Concepto e propiedades da probabilidade
5.4 Probabilidade condicionada. Sucesos independentes
5.5 Teorema das probabilidades totais e regra de Bayes
TEMA 6: VARIABLES ALEATORIAS E DISTRIBUCIÓNS DE PROBABILIDADE
6.1 Concepto de variable aleatoria. Clases de variables aleatorias
6.2 Distribucións de probabilidade discretas: Función masa de probabilidade. Función de distribución. Esperanza. Varianza
6.3 Distribución Binomial
6.4 Distribución de Poisson
6.5 Distribucións de probabilidade continuas: Función de densidade. Función de distribución. Esperanza. Varianza
6.6 A distribución Normal. Tipificación dunha variable. Aproximación á Normal dunha variable Binomial
6.7 Distribucións asociadas á Normal: a distribución “t de Student”, a distribución “chi-cadrado de Pearson”, a distribución “F de Fisher- Snedecor”.
Básica
– Larson, Hostetler, Edwards, “Cálculo con geometría analítica. Volumen I” Octava edición. McGrw–Hill Interamericana, Madrid, 2006.
– Milton, J.S.,“Estadística para Biología y Ciencias de la Salud” Tercera edición. McGraw-Hill Interamericana, Madrid, 2001.
Complementaria
– Cao Abad R., Francisco Fernández M., y otros, “Introducción a la estadística y sus aplicaciones” Ed. Pirámide (Grupo Anaya, S. A.), Madrid, 2001.
– Murray R. Spiegel, “Ecuaciones diferenciales aplicadas” Ed. Dossat S. A., Madrid, 1983.
– James Stewart, “Cálculo: Conceptos y contextos” Internacional Thompson Ed., 1999.
– Valderrama Bonnet, M. J., “Métodos matemáticos aplicados a las Ciencias Experimentales” Ediciones Pirámide S. A., Madrid, 1989.
Coñecementos:
Con 17. Coñecer como diseñar experimentos en base a criterios estatísticos.
Con 18. Coñecer como avaliar datos científicos relacionados cos medicamentos e produtos sanitarios. Utiliza-la análise estatística aplicada ás ciencias farmacéuticas.
Habelencias ou destrezas:
H/D 10. Aplica-los coñecementos de Física e Matemáticas ás ciencias farmacéuticas.
H/D 11. Aplicar técnicas computacionais e de procesamento de datos, en relación con información referente a datos físicos, químicos e biolóxicos.
Competencias:
Competencias instrumentais:
Comp 05. Habilidades básicas de manexo de ordenador.
Comp 07. Resolución de problemas.
Dado que a materia é fundamentalmente práctica, poñerase especial interese en desenvolver os contidos con sinxeleza sen sacrificar a precisión.
– Clases expositivas en grupo grande: en cada clase dedicarase un tempo á introdución, exposición ou ilustración dalgunha cuestión teórica, e o resto á resolución de problemas ou exercicios relacionados coa devandita cuestión.
– Clases interactivas en grupo reducido: Entregaranse aos alumnos boletíns de exercicios e problemas, que se corresponderán cos contidos de cada un dos temas do programa. O alumno intentará, coa axuda do traballado no punto anterior, resolvelos, ou en caso necesario, solucionalos na aula, contando coa súa participación activa. Estas clases serán obrigatorias.
– Clases interactivas con ordenador en grupo reducido: Introducirase ó alumno á resolución de casos prácticos co seguinte software: programa MAPLE que lle facilitará os cálculos e o estudo de diversas representacións gráficas de funcións. Introdución de datos e codificación (prácticas con EXCEL). Estas clases serán obrigatorias.
– As titorías en grupos moi reducidos dedicaranse, de forma individual ou en grupos, a resolver as dúbidas e dificultades particulares que vaian xurdindo, e ó seguimento individualizado de cada estudante.
A cualificación de cada estudante será mediante avaliación continua e a realización dos exames finais fixados no calendario da Facultade. O exame consistirá na resolución de problemas.
A avaliación continua farase por medio de controis escritos, participación do estudante na aula e titorías.
A cualificación do alumno/a será a suma do 80% da nota do exame final e o 20% da correspondente á avaliación continua.
A avaliación das competencias adquiridas na materia será realizada a través das seguintes vías:
- No exame: Comp 07, Con 18, H/D 10
- Nas prácticas de laboratorio: Comp 05, H/D 11, Con 18
- Nas clases interactivas: Comp 07 H/D 10, Con 18
Na segunda oportunidade manteranse as mesmas condicións de avaliación e a nota da avaliación continua da primeira oportunidade.
Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o recollido na normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións.
TRABALLO PRESENCIAL NA AULA
Clases expositivas en grupo grande 23
Clases interactivas en grupo reducido 11
Clases interactivas con ordenador en grupo reducido 6
Titorías en grupos moi reducidos ou individualizados 2
Exames e revisión 3
Total horas de traballo presencial 45
TRABALLO PERSOAL DO ALUMNO/A
Estudo autónomo individual ou en grupo 45
Escritura de exercicios, conclusións ou outros traballos 16,5
Traballos en ordenador 6
Total horas de traballo persoal do alumno/a 67,5
No curso dedícase moito tempo á resolución de exercicios. Obviamente, considérase un aspecto fundamental na aprendizaxe da materia, por iso se recomenda:
– Intentar resolver os problemas dos boletíns.
– Utilizar a bibliografía para afianzar os coñecementos e técnicas que permiten a resolución dos problemas propostos nos boletíns.
– Acudir ás titorías para poder ir resolvendo as dúbidas que xurdan ó longo do curso.
– Utilizar a aula virtual da USC para acceder ó material didáctico.
Jose Manuel Carballes Vazquez
- Departamento
- Matemáticas
- Área
- Xeometría e Topoloxía
- Teléfono
- 881813146
- Correo electrónico
- xm.carballes [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Modesto Ramon Salgado Seco
Coordinador/a- Departamento
- Matemáticas
- Área
- Xeometría e Topoloxía
- Teléfono
- 881813154
- Correo electrónico
- modesto.salgado [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Miguel Dominguez Vazquez
- Departamento
- Matemáticas
- Área
- Xeometría e Topoloxía
- Teléfono
- 881813156
- Correo electrónico
- miguel.dominguez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Diego Mojon Alvarez
- Departamento
- Matemáticas
- Área
- Xeometría e Topoloxía
- Correo electrónico
- diego.mojon.alvarez [at] usc.es
- Categoría
- Predoutoral Ministerio
Angel Cidre Diaz
- Departamento
- Matemáticas
- Área
- Xeometría e Topoloxía
- Correo electrónico
- angel.cidre.diaz [at] usc.es
- Categoría
- Predoutoral Ministerio
Alejandro Omar Majadas Moure
- Departamento
- Matemáticas
- Área
- Xeometría e Topoloxía
- Correo electrónico
- alejandro.majadas [at] usc.es
- Categoría
- Predoutoral Xunta
| Luns | |||
|---|---|---|---|
| 12:00-13:00 | Grupo A/CLE_01 | Galego | AULA SEMINARIO DE FISIOLOXÍA VEXETAL 4 |
| Martes | |||
| 12:00-13:00 | Grupo A/CLE_01 | Galego | AULA SEMINARIO DE FISIOLOXÍA VEXETAL 4 |
| Mércores | |||
| 12:00-13:00 | Grupo A/CLE_01 | Galego | AULA SEMINARIO DE FISIOLOXÍA VEXETAL 4 |
| Xoves | |||
| 12:00-13:00 | Grupo A/CLE_01 | Galego | AULA SEMINARIO DE FISIOLOXÍA VEXETAL 4 |
| Venres | |||
| 12:00-13:00 | Grupo A/CLE_01 | Galego | AULA SEMINARIO DE FISIOLOXÍA VEXETAL 4 |