- Código
- FD0209
- Tipo
- Curso de Formación Específica - MICROCREDENCIAL
- Modalidade
- Híbrido
- Duración
- 2 anos
- Créditos
- 12.0
- Curso
- 2023-2024
- Prezo
- 480,00€
- Centro
- Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes da USC
- Dirección
- Senén Barro Ameneiro
- Contacto
mariajose.carreira [at] usc.es
Departamento / Centro Organizador
Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes da USC
MARIA JOSE CARREIRA NOUCHE
16431
mariajose.carreira [at] usc.es
Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes da USC
Datas
Duración: 29/04/2024 - 19/11/2024
Preinscrición: 01/04/2024 - 05/04/2024
Matrícula: 15/04/2024 - 19/04/2024
Número alumnos/as mínimo: 20
Número alumnos/as máximo: 45
Comentarios: Registration will be made after selection based on the criteria detailed in the section "Access criteria" defined by the Committee of Experts promoting the course, made up of external experts and staff from the USC and GSK. The target audience is healthcare professionals (specifically, specialists in hospital pharmacy, technical staff in health management evaluation, pharmacoeconomics or public health and medical staff specialising in oncology, haematology, rheumatology, internal medicine, preventive medicine, public health, pneumology, allergology and otorhinolaryngology) interested in training in the application of Artificial Intelligence in clinical practice and public health, in particular in relation to concepts and tools for advanced data analysis and machine learning techniques. The course is a distance learning course except for a practical workshop that will take place in the middle of the course.
Seguro obrigatorio:
17,50€ (Aos alumnos que formalicen matricula en cursos de Posgrao Propio, Formación Continua e Programa de Formación, se lles incluirá ademáis o importe do seguro obrigatorio de accidentes e asistencia en viaxe para estudantes da USC, segundo o establecido na normativa vixente (Acordo Consello Goberno 29 de xuño de 2009) e emitirase xunto coa 1ª liquidacion de matrícula. Excepto nos curso que sexan 100% virtuais, considerados estos por curso académico; e nos casos en que os alumnos teñan pagado este mesmo seguro nunha titulación da USC no presente curso académico.)
Requisitos de acceso
O curso está dirixido a persoal que exerce actualmente a súa profesión en España e que pertenza a algún dos seguintes perfís: - Persoal Farmacéutico Hospitalario - Persoal técnico en xestión sanitaria, farmacoeconomía ou saúde pública. - Persoal Médico Especialista en Oncoloxía, Hematoloxía, Reumatoloxía, Medicina Interna, Medicina Preventiva, Saúde Pública, Neumoloxía, Alergoloxía ou Otorrinolaringoloxía. Recoméndase que os candidatos teñan experiencia ou coñecementos básicos en estatística. Estes coñecementos serán valorados nos criterios de selección. Para formalizar a inscrición, as persoas admitidas deberán cubrir un documento relativo á declaración de transferencia de valor por parte de GSK. Este documento será entregado xunto coa comunicación de admisión ao curso. Ademais, se se trata de persoal técnico avaliador de xestión sanitaria, farmacoeconomía ou en saúde pública, deberá cubrir un documento en relación coa súa posible influencia na compra ou avaliación de medicamentos. Este documento será entregado xunto coa comunicación de admisión ao curso.
Preinscrición
Pode consultar un manual do procedemento de admisión na páxina web do CEP en Arquivo ou clicando aquí
Para realizar a solicitude de admisión acceda ao seguinte enlace da secretaria virtual
https://matricula.usc.es/Posgrao/SolicitudeEstudosPropios
Acceso a preinscrición e matrícula
Sistema de selección
As establecidas nos requisitos de acceso. Se as solicitudes que reúnen os requisitos superan as 45 prazas dispoñibles, os criterios de admisión serán segundo a orde de inscrición.
Que os participantes, ao final do curso, sexan capaces de comprender e utilizar as técnicas de IA nas súas actividades de investigación e asistencia sanitaria.
Obxectivos específicos:
- Aprender e consolidar os conceptos básicos para poder lanzar e liderar proxectos de Intelixencia Artificial nos teus hospitais/rexións.
- Practicar exercicios propostos con solucións low-code/sen code (non é necesaria programación).
- Discutir as ideas do alumnado para identificar os riscos potenciais: prexuízos, problemas de reputación, fiabilidade, etc.
- Enfoque desta formación práctica para lograr unha visión 360º da IA.
- Descubra os problemas que se poden resolver coa aprendizaxe automática, así como os principais algoritmos e solucións de AI-as-a-service.
Avaliación
Para obter a certificación hai que realizar (en directo ou gravado) polo menos o 85% das horas de cada módulo (básico e avanzado) e presentar un proxecto final.
Titorías
O curso estrutúrase en 2 módulos que se desenvolven en 5 materias, un obradoiro presencial, un proxecto persoal e 7 sesións maxistrais.
Martes de 17.00 a 19.00 horas: sesións de asignaturas. Xoves de 17 a 18 horas: 7 clases maxistrais de 1 hora. Tamén se poden completar de forma diferida na aula virtual. Titorías: luns de 17:00 a 19:00 h.
Observacións
Se se modificasen as datas, estas serán comunicadas ao alumnado coa suficiente antelación.
| Código | Materia | Créditos |
|---|---|---|
| 1 | Introducción a Ia: Fundamentos e Recorrido Histórico. | 1.0 |
| 2 | Ia: Aspectos Legais e éticos. | 1.0 |
| 3 | Ia: Ferramentas de Análise de Datos/ Información e Aprendizaxe Automática. | 2.5 |
| 4 | Taller de Ferramentas de Ia. | 1.0 |
| 5 | Sesións Maxistrais 1. | 0.5 |
| 6 | Deseño de Solucións de Calidade e Fiables. (2º Curso) | 1.5 |
| 7 | Sesións Maxistrais 2. (2º Curso) | 0.5 |
| 8 | Proxecto Final. (2º Curso) | 4.0 |