- Código
- FD0319
- Tipo
- Curso de Formación Específica - MICROCREDENCIAL
- Modalidade
- Non Presencial
- Duración
- 1 ano
- Créditos
- 2.5
- Curso
- 2024-2025
- Prezo
- 100,00€
- Centro
- Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes da USC
- Dirección
- Senén Barro Ameneiro
- Contacto
mariajose.carreira [at] usc.es
Departamento / Centro Organizador
Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes da USC
MARIA JOSE CARREIRA NOUCHE
16431
mariajose.carreira [at] usc.es
Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes da USC
Datas
Duración: 24/03/2025 - 21/07/2025
Preinscrición: 03/03/2025 - 07/03/2025
Matrícula: 10/03/2025 - 14/03/2025
Número alumnos/as mínimo: 20
Número alumnos/as máximo: 40
Seguro obrigatorio:
20,69€ (Aos alumnos que formalicen matricula en cursos de Posgrao Propio, Formación Continua e Programa de Formación, se lles incluirá ademáis o importe do seguro obrigatorio de accidentes e asistencia en viaxe para estudantes da USC, segundo o establecido na normativa vixente (Acordo Consello Goberno 29 de xuño de 2009) e emitirase xunto coa 1ª liquidacion de matrícula. Excepto nos curso que sexan 100% virtuais, considerados estos por curso académico; e nos casos en que os alumnos teñan pagado este mesmo seguro nunha titulación da USC no presente curso académico.)
Requisitos de acceso
Non se establece ningún requisito de acceso.
Preinscrición
Pode consultar un manual do procedemento de admisión na páxina web do CEP en Arquivo ou clicando aquí
Para realizar a solicitude de admisión acceda ao seguinte enlace da secretaria virtual
https://matricula.usc.es/Posgrao/SolicitudeEstudosPropios
Acceso a preinscrición e matrícula
Sistema de selección
O curso está dirixido a persoal que exerce actualmente a súa profesión en España e que pertenza a algún dos seguintes perfís: - Persoal Farmacéutico Hospitalario - Persoal técnico en xestión sanitaria, farmacoeconomía ou saúde pública. - Persoal Médico Especialista en Oncoloxía, Hematoloxía, Reumatoloxía, Medicina Interna, Medicina Preventiva, Saúde Pública, Pneumoloxía, Alergoloxía ou Otorrinolaringoloxía. - Membros dos equipos directivos hospitalarios ou responsables de innovación. Recoméndase que as persoas candidatas teñan experiencia ou coñecementos básicos en estatística. Estes coñecementos serán valorados nos criterios de selección. Para formalizar a inscrición, as persoas admitidas deberán cubrir un documento relativo á declaración de transferencia de valor por parte de GSK. Este documento será entregado xunto coa comunicación de admisión ao curso. Ademais, se se trata de persoal técnico avaliador de xestión sanitaria, farmacoeconomía ou en saúde pública, deberá cubrir un documento en relación coa súa posible influencia na compra ou avaliación de medicamentos. Este documento será entregado xunto coa comunicación de admisión ao curso. Se as solicitudes que reúnen os requisitos superan as 40 prazas dispoñibles, os criterios de admisión serán segundo a orde de inscrición.
Que os participantes, ao final do curso, sexan capaces de comprender e utilizar as técnicas de IA nas súas actividades de investigación e asistencia sanitaria.
Obxectivos específicos:
- Aprender e consolidar os conceptos básicos para poder lanzar e liderar proxectos de Intelixencia Artificial nos teus hospitais/rexións.
- Practicar exercicios propostos con solucións low-code/sen code (non é necesaria programación).
- Discutir as ideas do alumnado para identificar os riscos potenciais: prexuízos, problemas de reputación, fiabilidade, etc.
- Enfoque desta formación práctica para lograr unha visión 360º da IA.
- Descubra os problemas que se poden resolver coa aprendizaxe automática, así como os principais algoritmos e solucións de AI-as-a-service.
Avaliación
Para obter a certificación hai que realizar (en directo ou gravado) polo menos o 85% das horas deste módulo básico.
Metodoloxía
Este módulo básico é non presencial, impártese en castelán e consta de tres materias de introdución á IA e 2 sesións maxistrais en directo (tamén dispoñibles en diferido). Realizaranse titorías os luns de 16h a 17h.
Martes de 16h a 18h: sesiones de asignaturas. Xoves de 17h a 18h: 2 clases maestras de 1 hora. Tamén se poderán completar en diferido na aula virtual. Titorías: luns de 16h a 17h.
Observacións
Se se modificasen as datas, estas serán comunicadas ao estudantado coa suficiente antelación.
| Código | Materia | Créditos |
|---|---|---|
| 1 | Conceptos Imprescindibles sobre Analítica de Datos e Ia. | 1.0 |
| 2 | Ia: Charlas Maxistrais. Normativas de Protección de Datos e ética. | 0.5 |
| 3 | Talleres Tecnolóxicos. | 1.0 |