Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 102 Horas de Titorías: 6 Clase Expositiva: 18 Clase Interactiva: 24 Total: 150
Linguas de docencia Castelán (33%), Galego (66%)
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Matemática Aplicada, Estatística, Análise Matemática e Optimización
Áreas: Matemática Aplicada, Análise Matemática
Centro Facultade de Matemáticas
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
Introducir ao alumno no campo da simulación numérica resolvendo problemas relacionados co medioambiente en medios con augas pouco profundas (rías, lagoas, etc.).
I) o software MIKE21
• Introdución: marco.
• Xeneralidades
• Módulo HD (modelo hidrodinámico bidimensional de augas superficiais).
• Incorporación de datos observados: batimetría, datos de marea, vento, etc.
• Visualización e extracción de resultados.
• Módulo AD (modelo de transporte bidimensional de advección/dispersión).
• ECO Lab Module (modelos de calidade da auga)
II) Introdución á metodoloxía de resolución e control de problemas ambientais con FreeFem ++
• Achegar algúns problemas relacionados co medio
• Resolución numérica deles con FreeFem ++
Bibliografía básica
1.- Manuais do propio software. MIKE21, así como a bibliografía á que se refieren.
2.- Notas elaboradas especificamente para este curso.
3.- Traballos do "Grupo de simulación y control" (https://gscpage.wordpress.com).
Bibibliografía complementaria
1. Bruce Turner, Richard H. Schulze. Practical Guide to Atmospheric Dispersion Modeling. Trinity Consultants, Inc., and Air & Waste Management Association. 2006.
2. Díaz, J. I., The Mathematics of Models for Climatology and Environment, Nato ASI Series. I 48, (Díaz, J. I. ed.), Springer Verlag, Berlin, Heidelberg. 1997.
3. García Chan, Nestor. “Diferentes estrategias para el análisis y resolución numérica de problemas de gestión medioambiental en zonas costeras”. Tesis. Dpto. Matemática Aplicada. Univ. de Santiago de compostela, 2009
4. Hervouet, Jean-Michel. "Hydrodinamics of free surface flows". John Wiley & Sons, 2007.
5. Kundu, “Fluid Mechanics”, Academia Press, 1990.
6. Samallo Celorio, María Luisa. “Desarrollo e integracion de modelos numéricos de calidad del agua en un sistema de información geográfica".Tesis. Dpto. de Ciencias y Técnicas del agua y del medio ambiente. Univ. de Cantabria. 2011.
7. Stoker, J. J. “Water Waves”. Interscience, New York, 1957.
8. Vázquez-Méndez, M. E. “Análisis y control óptimo de problemas relacionados con la dispersión de contaminantes”.Tesis. Dpto. Matemática Aplicada.Universidad de Santiago de Compostela. 1999.
9. Zhen-Gang Ji, "Hidrodinamics and water quality. Modeling rivers, lakes and estuaries". John Wiley & Sons, 2008.
Código (segundo aparecen na memoria de verificación del Master Matemática Industrial)
CG1- Poseer coñecementos que aporten unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación, sabendo traducir necesidades industriais en termos de proxectos de I+D+i no campo da Matemática Industrial.
CG4- Saber comunicar as conclusiós, xunto cos coñecementos e razóns últimas que as sustentan, a públicos especializados e non especializados dun modo claro e sen ambigüidades
CE4- Ser capaz de seleccionar un conxunto de técnicas numéricas, linguaxes e ferramentas informáticas, adecuadas para resolver un modelo matemático
CE5- Ser capaz de validar e interpretar os resultados obtidos, comparando con visualizacións, medidas experimentais e/ou requisitos funcionais do correspondente sistema físico de enxeñería.
CS1- Coñecer, saber seleccionar e saber manexar as ferramentas de software profesional (tanto comercial como libre) más adecuadas para a simulación de procesos no sector industrial e empresarial.
CS2- Saber adaptar, modificar e implementar ferramentas de software de simulación numérica.
A continuación detallamos a metodoloxía da ensinanza:
Empregarase o curso virtual como mecanismo para achegar ao alumnado os recursos necesarios para o desenvolvemento da materia (vídeos explicativos, apuntamentos, boletíns de exercicios, etc.).
A docencia será presencial e complementarase co curso virtual da materia, na que o alumnado atopará materiais bibliográficos, vídeos explicativos, enunciados de prácticas etc. Mediante o curso virtual o alumnado tamén poderá realizar tarefas encomendadas polo profesorado para a avaliación continua, tal e como se detallará a continuación. Empregaranse as seguintes metodoloxías:
Prácticas de laboratorio: as clases realizaranse utilizando equipos informáticos. Nelas, o profesorado exporá os tipos de problemas que se pretenden resolver, mostrará os modelos matemáticos correspondentes e indicará os elementos que considere importantes relacionados con estes modelos e coa súa resolución numérica. Dirixirá aos alumnos no manexo do software, co que se realizarán simulacións numéricas sobre problemas específicos. As practicas de laboratorio terán especial incidencia na consecución das competencias CG1, CE4, CE5, CS1 y CS2
Resolución de exercicios e problemas: cada estudante realizará, de maneira individual, as tarefas que se establezan nas clases. O profesorado atenderá as cuestións presentadas polo alumnado e levará un seguimento dos traballos realizados por cada un dos seus membros. A resolución de exercicios e problemas permitirá adquirir as competencias CG4, CE4, CE5, CS1 y CS2.
As titorías serán presenciais.
A continuación detallamos o sistema de avaliación da aprendizaxe:
A avaliación da primeira oportunidade realizarase combinando unha avaliación continua formativa cunha proba final.
A avaliación continua formativa consistirá en:
Traballos-individuais: exercicios que o profesorado proporá ao longo do Curso. A súa avaliación suporá o 35% da cualificación final. Permitirá avaliar o grado de consecución das competencias CG4, CE4, CE5, CS1 y CS2.
No exame final de contidos da materia, o alumnado deberá realizar unha proba que suporá o 65% da cualificación final. Permitirá avaliar as competencias CG1, CG4, CE4, CE5, CS1 y CS2
A realización das tarefas e o exame final é obrigatoria para superar a materia na primeira oportunidade.
A segunda oportunidade avaliarase cun exame, que suporá o 100% da avaliación. En dito exame avaliarase a totalidade das competencias asociadas á materia.
Horas de tempo presencial do alumno (teoría, laboratorio, exame): 47 h.
Horas de traballo do alumno (teoría, laboratorio, traballos) : 103 h.
TOTAL: 150 horas
Como xa se indica no plano de estudos, é necesario ter cursado a materia "Modelos matemáticos en medio ambiente".
Levar a materia ao día.
Participar activamente nas clases.
Carmen Rodriguez Iglesias
Coordinador/a- Departamento
- Matemática Aplicada
- Área
- Matemática Aplicada
- Teléfono
- 881813178
- Correo electrónico
- carmen.rodriguez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Francisco Javier Fernandez Fernandez
- Departamento
- Estatística, Análise Matemática e Optimización
- Área
- Análise Matemática
- Teléfono
- 881813231
- Correo electrónico
- fjavier.fernandez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
| Mércores | ||
|---|---|---|
| 09:00-11:00 | Grupo /CLE_01 | Aula de informática 5 |
| 15:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Aula de informática 5 |
| Docente | Idioma |
|---|---|
| FERNANDEZ FERNANDEZ, FRANCISCO JAVIER | Castelán |
| RODRIGUEZ IGLESIAS, CARMEN | Galego |
| Docente | Idioma |
|---|---|
| FERNANDEZ FERNANDEZ, FRANCISCO JAVIER | Castelán |
| RODRIGUEZ IGLESIAS, CARMEN | Galego |
| Docente | Idioma |
|---|---|
| FERNANDEZ FERNANDEZ, FRANCISCO JAVIER | Castelán |
| RODRIGUEZ IGLESIAS, CARMEN | Galego |