Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 99 Horas de Titorías: 3 Clase Expositiva: 24 Clase Interactiva: 24 Total: 150
Linguas de docencia Galego (0.00%)
Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Centro Escola Universitaria de Enfermaría
Convocatoria: Primeiro semestre
Docencia: Sen docencia (En extinción)
Matrícula: Non matriculable (Só plans en extinción)
Comprender a importancia do coñecemento estatístico.
Comprender os fundamentos estatísticos básicos da investigación.
Saber as cuestións estatísticas básicas a ter en conta ao valorar un estudo científico.
Coñecer a abordaxe das relacións causais en Ciencias da Saúde.
Coñecer os distintos tipos de variables e a forma de recollelas.
Coñecer o proceso de investigación.
Interpretar e cuantificar a incerteza asociada a calquera proceso inferencial.
Coñecer os diferentes tipos de variables e a forma de recollelas.
Coñecer o método científico da enfermaría.
Identificar as similitudes e diferenzas entre a metodoloxía de investigación cuantitativa e cualitativa.
Coñecer os deseños de investigación.
Identificar nun problema estatístico: os datos, as variables, a poboación, a mostra, os estadígrafos e elaborar táboas e gráficos segundo o tipo de variable.
Estimar cal é a probabilidade de que ocorra un determinado suceso e entender o concepto de variable tipificada e curva de distribución normal.
Seleccionar os estatísticos descritivos apropiados en cada situación e calculalos.
Interpretar o proceso de inferencia estatística, os test de hipóteses, os erros máis frecuentes e aplicar a t de Student, o Ji cadrado, o coeficiente de correlación de Pearson e a regresión lineal.
Identificar problemas de investigación no campo da saúde, considerando a súa relevancia e pertinencia.
Seleccionar o deseño de investigación adecuado ao problema que constitúe o obxecto de estudo.
Coñecer a estrutura e os elementos dun traballo de investigación así como as diferentes técnicas de comunicación científica.
Distinguir os diferentes tipos de investigación.
Aplicar as diferentes técnicas de recollida de datos.
Coñecer o uso da investigación cuantitativa e cualitativa
Comprender a importancia da ética na investigación científica.
PARTE 1. ESTATÍSTICA.
1. Estatística en enfermaría: introdución histórica. Elementos de análise estatística en enfermaría. A estatística como ferramenta de traballo en enfermaría.
2. Estatísticas descritivas
Conceptos iniciais. Tipos de variables. Escalas de medida. Recollida estatística de datos ou variables. Distribución de frecuencia. Representacións gráficas. Crosstabs
3. Estatísticas descritivas. Medidas descritivas: medidas de tendencia central, medidas de posición, medidas de dispersión, medidas de formas.
4. Introdución ao cálculo de probabilidades.
5. Introdución á mostraxe. Técnicas de mostraxe. Erros e sesgos.
6. Conceptos básicos de inferencia estatística. Contraste de hipótese. Tipos de probas de hipótese.
7. Regresión e correlación lineal.
8. Variable aleatoria. Distribución de variables aleatorias e discretas
PARTE 2. METODOLOXÍA DA INVESTIGACIÓN
1. Filosofía da ciencia. Fases do método científico. Revisión da literatura e formulación de hipóteses.
2. Metodoloxía da investigación epidemiolóxica.
3. Tipos de variables, escalas de medición e probas de diagnóstico.
4. Poboación e mostra. Validez externa e interna.
5. Recollida de datos. Cuestionarios.
6. Consideracións éticas na investigación.
• Bioestatística
Francisca Rius Diaz, Francisco Javier Barón López
Editorial: Thomson Editores Spain Paraninfo - España
Ano de Edición: 2008
ISBN: 978-84-9732-341-3
• Interpretación doada da Bioestatística
Gail F. Dawson, MD, MS, Faaep
Elsevier España S.L. 2009
ISBN: 978-84-8086-460-2
• Estadistica aplicada ás Ciencias da Saúde
Rafael Álvarez Cáceres
Edicións Díaz de Santos
ISBN: 978-84-7978-823-0
• Guía Práctica. Cálculos estatísticos con Excel
Francisco Charte OjedaGail F. Dawson, MD, MS, Faaep
Edicións Anaya Multimedia -2007
ISBN: 978-84-415-2368-5
• Estatística descritiva con Microsoft Excel 2007
Ursicino Carracal Arranz
RA-MA Editorial, -2007
ISBN: 978-84-7897-803-8
Álvarez Cáceres, R. El método científico en las ciencias de la salud. Las bases de la investigación biomédica. Díaz de Santos. Madrid, 1996.
Arcas P. Investigación en enfermería: prioridades y estrategias. Rol, nº 148, 1990. pp. 55-60.
Cabrero García L.; Richart Martínez, M. Investigar en enfermería. Concepto y estado actual de la investigación en enfermería. Publicaciones Universidad de Alicante. Alicante, 2000.
Cabrero García L.; Richart Martínez, M. El debate investigación cualitativa frente a investigación cuantitativa. Enfermería Clínica, 1996; 6. pp. 212-217.
Campbell D.; Stanley J. Diseños experimentales y cuasi experimentales en la investigación social. Ammorrortu Editores. Buenos Aires, 1982. pp. 76-78.
Carrasco de la Peña, J.L. El método estadístico en la investigación médica. Karpus. Madrid, 1982.
Eco, U. Cómo se hace una tesis. Gedisa. Barcelona, 1992.
Fortín, M.F. El proceso de investigación: de la concepción a la realización. McGraw-Hill. México, 1999.
López-Poveda, E. Fundamentos de Estadística. Popular Libros. Alicante, 2002.
Icart, M.T.; Fuentelsaz, C. y Pulpón, A.M. Elaboración y presentación de un proyecto de investigación y una tesina. Universitat de Barcelona. Barcelona, 2001.
Pardell H.; Cobo E.; Canaleja J. Manual de Bioestadística. Masson. 1986.
Pardo, G. y Cedeño, M. Investigación en salud: de la concepción a la realización. McGraw-Hill. Santafé de Bogotá, 1997.
Pizarro, F. Aprender a razonar. Alhambra. Madrid, 1989.
Popper Karl, R. La lógica de la investigación científica. Circulo de Lectores. Barcelona, 1995.
Sánchez Carrión, J.J. Manual de análisis de datos. Alianza Editorial. Madrid, 1995.
Taylor, S.J.; Bogdan, R. Introducción a los métodos cualitativos de investigación. Paidós. Barcelona, 1984.
Habilidades xenéricas:
1. Capacidade para ler, analizar e sintetizar de xeito crítico.
2. Capacidade para comunicar ideas expresándose correctamente.
3. Capacidade para aplicar os conceptos teóricos estudados na práctica.
4. Introdución á capacidade de discusión co apoio de libros de texto e outras referencias sobre o tema.
5. Fortalecer a capacidade de aprendizaxe autónoma e traballo en equipo.
Competencias específicas:
1. Coñecer e xestionar as bases da metodoloxía de investigación científica.
2. Analizar, propor e discutir modelos estatísticos para explicar diferentes fenómenos relacionados coas ciencias da saúde.
3. Xestionar programas informáticos estatísticos para o tratamento de datos, a aplicación do procedemento adecuado e a interpretación dos resultados obtidos.
4. Resolver preguntas e estudos de caso empregando as diferentes metodoloxías.
Acadar estas habilidades permitirá aos estudantes:
- Adquirir os conceptos básicos da estatística descritiva e ser capaz de interpretalos en cada situación concreta.
- Resume a información contida nun conxunto de datos a través de táboas, gráficos e cálculo de diferentes indicadores estatísticos.
- Medir e modelar as relacións de dependencia entre variables estatísticas desde unha perspectiva descritiva.
- Adquirir coñecementos básicos e xerais sobre o que é azar e probabilidade, así como os principais modelos matemáticos para formalizar situacións de incerteza.
- Adquirir coñecementos sobre o método estatístico e a forma en que deben planificarse as distintas etapas dunha investigación científica.
- Obter estimacións adecuadas, tanto de punto como de intervalo, para os parámetros dos principais modelos de distribución de probabilidades.
- Posuír un criterio correcto para elixir a técnica máis adecuada para cada situación, segundo o obxectivo da investigación e as magnitudes coas que se traballa. - Tirar conclusións en función dos resultados obtidos nunha investigación, así como avaliar a importancia destas conclusións.
- Coñecer técnicas sinxelas que permitan estudos establecer comparacións entre diferentes grupos.
- Posuír un sentido crítico que permita comprender os resultados dun estudo estatístico e determinar a validez dese estudo.
Escenario de normalidade:
Traballo presencial na aula.
O número de horas de traballo presencial será de 60 (o 40% da asignatura) e 90 horas de trabajo no presencial (un 60%)
Escenario 2: distanciamento
Optamos por unha docencia semipresencial, polo que os estudantes desta materia nas clases expositivas rotarían semanalmente entre docencia presencial e docencia virtual.
A docencia interactiva sería sempre presencial.
A asistencia á docencia teórica, titorias grupais, seminarios e laboratorios é obrigatoria.
É imprescindible superar todas as avaliacións para aprobar a materia.
O plaxio e o uso indebido das tecnoloxías na realización de tarefas ou probas será penalizado na avaliación.
Escenario 3: Docencia virtual exclusivamente
Docencia a través das ferramentas das que dispón a USC (Teams, Campus Virtual, Forms...)
O plaxio e o uso indebido das tecnoloxías na realización das tarefas ou probas será penalizado na avaliación.
A materia consta de dúas partes (Estatística e Metodoloxía de Iinvestigación), cada unha delas cun peso do 50% sobre a nota final, sendo imprescindible aprobar o exame de cada parte para liberar a materia. Na nota final aplicaranse as porcentaxes establecidas en cada unha das partes, pero coa condición previa de aprobar cada un dos exames cun mínimo de 5 puntos por parte. A nota final será a media aritmética da nota obtida en ambas as partes. A obtención dunha nota inferior a 5 nalgunha das dúas partes implica un suspenso na materia.
A avaliación de cada parte será a seguinte:
PARTE 1. ESTATÍSTICA
Avaliación continua (30%): inclúe varios: resolución de casos prácticos, participación en foros, debates e outros medios de colaboración e probas de avaliación propostas polo profesor desta materia. Estes fanse de xeito asincrónico e non persoal.
Exame final (70%): o exame final consistirá en varias preguntas teórico-prácticas sobre os contidos da materia, que poden incluír a interpretación dos resultados obtidos co paquete estatístico empregado na docencia interactiva.
O peso da avaliación continua na oportunidade de recuperación extraordinaria (probas de xullo) será o mesmo (60%).
Esta avaliación aplicarase en todos os escenarios.
Na avaliación penalizarase o plaxio e o mal uso das tecnoloxías no desenvolvemento de tarefas ou probas. É importante evitar o plaxio intencionado e inconsciente (ás veces as citas non se inclúen ou non se fan correctamente, están parafraseadas sen apartarse do texto orixinal) e debido ao uso xeneralizado de Internet e das tecnoloxías da información, toda a información recollida é esencial . ou enlazalo, xa que esta información está protexida pola Lei de propiedade intelectual.
Establecemento de franxas horarias para contactar co estudante para o intercambio de consultas.
No caso de non poder impartir clases neste tipo de escenarios, pode adaptarse de acordo co Plan de continxencia descrito nas observacións.
PARTE 2. METODOLOXÍA DA INVESTIGACIÓN
Avaliación continua (30%): a avaliación continua realizarase en función da entrega de exercicios propostos polo profesorado e / ou a presentación de traballos na clase. Estes traballos son necesarios. Para que estas actividades se inclúan na avaliación final e para que o alumno teña dereito a realizar o exame final, deberá asistir como mínimo ao 70% das clases expositivas e interactivas nalgunha das modalidades de ensino. Para o control de asistencia, os profesores rexistrarán os alumnos mediante unha lista de sinaturas.
Exame final (70%): consistirá na resolución de preguntas prácticas ou teóricas sobre o contido da materia. Xeralmente mediante proba de opción múltiple ou preguntas curtas. O peso da avaliación continua na extraordinaria oportunidade de recuperación (probas de xullo) será o mesmo que na sesión ordinaria, o alumno debe ter cumprido todos os requisitos de presenza e presentación de exercicios e traballos que para a sesión ordinaria.
Sempre teremos en conta a modalidade de ensino a aplicar.
Sistema de avaliación do estudante repetidor: o mesmo réxime de avaliación que o estudante ordinario.
Presentación á avaliación: considérase que un alumno atende a unha convocatoria cando participa en actividades que lle permiten obter, como mínimo, o 50% da avaliación final.
Número de horas de contacto: 60
- Clases maxistrais teóricas e teórico-prácticas en gran grupo (24 horas)
- Prácticas experimentais en grupo probas reducidas e de avaliación (36 horas)
Número de horas de traballo propia do alumno: 90
- Número de horas de estudo autónomo: 45.
- Número de horas de preparación de traballo e resolución de exercicios e casos práctico: 45
Recomendacións para o estudo da materia
A asistencia ás sesións expositivas e interactivas é esencial para o seguimento e a superación do tema. Os estudantes deben realizar todas as actividades recomendadas polo profesorado (resolución de problemas, revisión bibliográfica e exercicios prácticos) para superar con éxito a materia.
Observacións
O material didáctico estará a disposición dos estudantes a través do Campus Virtual da USC.
Pretendemos que esta plataforma sexa a principal canle de comunicación cos estudantes.
Segundo a evolución da COVID-19, no caso de que a docencia non poida ser fundamentalmente presencial (1º escenario), as actividades académicas desenvolveranse no escenario 2 (distanciamento), ou no escenario 3 (peche das instalacións); elaborándose un Plan de Continxencia.
PLAN DE CONTINXENCIA:
Escenario 2 (distanciamento)
Optamos por unha docencia semipresencial, polo que os estudantes desta materia nas clases expositivas rotarían semanalmente entre docencia presencial e docencia virtual.
A docencia interactiva sería sempre presencial.
Avaliación continua e exames parciais e/ou final
A asistencia á docencia teórica, titorías grupais, seminarios e laboratorios é obrigatoria, tanto presencial como virtual.
É imprescindible superar todas as probas de avaliación para aprobar a materia.
É imprescindible acadar o apto en cada unha das partes da materia, impartida polas distintas profesoras, co gallo de poder obter a nota final.
O plaxio e o uso indebido das tecnoloxías na realización de tarefas e/ou probas será penalizado na avaliación.
Escenario 3 (Docencia virtual exclusivamente)
Docencia a través das ferramentas das que dispón a USC (Teams, Campus Virtual, Forms...)
Avaliación continua máis exame parcial/ final.
O plaxio e o uso indebido das tecnoloxías na realización das tarefas ou probas será penalizado na avaliación.
No caso de que o profesorado teña dúbidas sobre a mala praxe na realización do exame e as diferentes probas de avaliación. Calquera profesor da materia poderá requirir da/o alumno unha nova proba de avaliación oral
José Manuel Ramiro Fernández
- Departamento
- Campus Lugo
- Área
- Escola Universitaria de Enfermaría [L]
- Correo electrónico
- josemanuel.ramiro [at] usc.es
- Categoría
- Non Aplicable
Rosendo Bugarín González
- Departamento
- Campus Lugo
- Área
- Escola Universitaria de Enfermaría [L]
- Correo electrónico
- rosendo.bugarin [at] usc.es
- Categoría
- Non Aplicable
| 11.01.2024 18:00-20:00 | Grupo de exame | Aula de Informática/AULA 17 |
| 25.06.2024 18:00-20:00 | Grupo de exame | Aula de Informática/AULA 17 |
| Docente | Idioma |
|---|---|
| Bugarín González, Rosendo | Galego |
| Ramiro Fernández, José Manuel | Galego |