Máster Universitario en Matemática Industrial

Titulacións recollidas no apartado de admisión

Condicións de terminación:

Obrigatorias: 24
Optativas: 36
Traballo fin de máster: 30
Total: 90

Establecerase un sistema de titorización personalizada dos estudantes. A Comisión Académica do Máster asignará os titores académicos aos estudantes.

Cando se produza a suspensión dun título oficial, a USC garante o adecuado desenvolvemento efectivo das ensinanzas que iniciasen os seus estudantes ata a súa finalización. Para iso, o Consello de Goberno aproba os criterios relacionados, entre outros, con:

• A admisión de matrículas de novo ingreso na titulación.
• A supresión gradual da impartición da docencia.
• Se o título extinguido é substituído por outro similar (modificando a natureza do título), fixa as condicións que faciliten aos/as estudantes a continuidade de estudos no novo título e as equivalencias entre as materias dun e doutro plan.

Acceso

Para acceder aos ensinos oficiais de Máster será necesario estar en posesión de:
A.1. Un título universitario oficial español.
A.2. Un título expedido por unha institución de educación superior pertencente a outro Estado integrante do Espazo Europeo de Educación Superior que faculte no mesmo para o acceso a ensinos de Máster.
A.3. Un título pertencente a un sistema educativo alleo ao Espazo Europeo de Educación, previa comprobación pola Universidade de que o citado título acredita un nivel de formación equivalente aos correspondentes títulos universitarios oficiais españois e faculta no país expedidor do título para o acceso a ensinos de posgrao.
A.4. Un título superior das Ensinanzas Artísticas Superiores do sistema educativo español.

Admisión

Modalidade: Con límite de prazas e criterios xerais

TITULACIÓNS DE ACCESO POR ORDE DE PREFERENCIA

1º Licenciados ou Graduados en Matemáticas, Física e Enxeñaría

2º Resto de titulacións da rama de Enxeñaría e Arquitectura e da rama de Ciencias.

3º Licenciados ou Graduados en Economía e Administración de Empresas

Información actualizada en cada convocatoria de matrícula

1. Posuír coñecementos que aporten unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación, sabendo traducir necesidades industriais en termos de proxectos de I+D+i no campo da Matemática Industrial.
2. Saber aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en contornas novas ou pouco coñecidas dentro de contextos máis amplos, incluíndo a capacidade de integrarse en equipos multidisciplinares de I+D+ i na contorna empresarial.
3. Ser capaz de integrar coñecementos para enfrontarse á formulación de xuízos a partir de información que, aínda sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos.
4. Saber comunicar as conclusións, xunto cos coñecementos e razóns últimas que as sustentan, a públicos especializados e non especializados dun modo claro e sen ambigüidades.
5. Posuír as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en gran medida autodirixido ou autónomo, e poder emprender e poder emprender con éxito estudos de doutoramento.

1. Alcanzar un coñecemento básico nun área de Enxeñaría/Ciencias Aplicadas, como punto de partida para un adecuado modelado matemático, tanto en contextos ben establecidos como en contornas novas ou pouco coñecidas dentro de contextos máis amplos e multidisciplinares.
2. Modelar ingredientes específicos e realizar as simplificacións adecuadas no modelo que faciliten o seu tratamento numérico, mantendo o grao de precisión, de acordo con requisitos previamente establecidos.
3. Determinar si un modelo dun proceso está ben suscitado matematicamente e ben formulado desde o punto de vista físico.
4. Ser capaz de seleccionar un conxunto de técnicas numéricas, linguaxes e ferramentas informáticas, adecuadas para resolver un modelo matemático.
5. Ser capaz de validar e interpretar os resultados obtidos, comparando con visualizacións, medidas experimentais e/ou requisitos funcionais do correspondente sistema físico/de enxeñaría.
6. Ser capaz de extraer, empregando diferentes técnicas analíticas, información tanto cualitativa como cuantitativa dos modelos.
7. Saber modelar elementos e sistemas complexos ou en campos pouco establecidos, que conduzan a problemas ben suscitados/formulados.
8. Coñecer, saber seleccionar e saber manexar as ferramentas de software profesional (tanto comercial como libre) máis adecuadas para a simulación de procesos no sector industrial e empresarial.
9. Saber adaptar, modificar e implementar ferramentas de software de simulación numérica